数据模型与管控平台 DDM
模型设计与管理一体化工具,实现从源头治理数据
AI驱动的数据建模工具
数据建模智能体
Dora
统一建模智能体工具,覆盖建模、架构、管控与智能体工程落地,助力企业数字化转型提速。
五大核心能力 从基础建模到智能落地的全链路工具链,构建企业数据资产的坚实底座。
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数据建模 提供跨平台(桌面+Web)的统一建模能力,支持逻辑、物理模型及 TP&AP 一体化设计,具备高性能建模体验。
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标准落标 自动关联映射企业级标准与数据模型,确保实体、属性、代码集等符合统一规范,实现业务到结构的标准化。
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模型管控 提供版本管理、评审流程、变更控制与规范校验,保障建模过程标准化,支撑企业级协同建模闭环。
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数据架构 从企业视角管理分层与域划分,支撑从业务到数据的结构化映射,实现全域统一规划与持续演进。
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建模智能体 融合知识库、MCP 与大模型能力,支持模型自动生成与 SQL 生成,实现业务到模型的智能构建。
企业级数据模型管理流程 从设计态到生产态,数据模型全生命周期管理,实现高效自动化的数据治理体系。
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导入模型 数据建模 标准落标 模型管控与评审 模型资产发布 从数据库或其他模型文件中,导入模型,建立模型基线,开始数据模型管理 根据业务需求,可视化的进行概念/逻辑与物理模型设计 按照企业级数据标准和规范,进行引标,落标和核标 数据模型在项目上线前,对模型落标和设计质量,进行评审。 数据模型评审后,将数据模型发布到模型资产或者数据资产

深度能力组件解析

数据建模

DDM 是一款融合了数据治理理念的新一代数据模型设计与管理的工具,把数据治理流程推进到数据开发流程中,进行开发态的源头治理,解决了标准落地的难题,从根本上控制了企业增量的数据质量问题。

  • 可视化模型设计
  • 智能数据标准落标
  • 协作共享
数据建模界面

数据标准落标

数据标准管理可以快速建立数据标准基线,进行自动落标核标,检验数据质量,生成数据标准知识图谱,助力企业全方位了解标准数据资产

  • 智能推荐方式批量推荐数据标准
  • 数据标准管理和发布
  • 数据字段的落标检查
数据标准落标界面

模型管控

统一模型库存储,按照团队角色授权。模型落标的规范,数据库规范管理。统一模型评审,生成模型评审报告。

  • 统一模型工具,统一存储,统一流程
  • 数据模型发布流程
  • 数据模型管控规范落地
模型管控界面

数据架构

Archy 是架构建模套件产品,它可以让企业用一个模型,把业务到数据,从高端架构到初级项目实施统一贯穿起来,以此来把架构的产物作为企业数据资产的坐标系。Archy 不仅简化了从战略到实施的数据架构设计过程,还降低并强化了架构资产的管控和协同,进而提升了企业的数据治理成熟度和数据价值的释放效率。

数据架构界面

建模智能体

Dora 是数据模型设计的 Cursor。 一款基于大模型能力的智能数据模型设计器,专注于数据建模,数据开发和治理的一体化数据智能。它能够理解用户自然语言描述的业务需求,帮助用户快速完成数据实体设计,标准落标,SQL 生成与优化等任务。并于经典的 DDM 建模工具形成自动建模型能力。 可以提升数据建模的效率 80% 以上,是建模师和开发人员的得力助手。

建模智能体界面
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