IDC：数语科技位列中国数据治理平台专业厂商市场份额第一！
近日，全球权威市场研究与咨询机构IDC发布《中国数据治理市场份额报告，2023：为 GenAI 做好准备》。报告显示，2023 年中国数据治理平台级市场规模达 29.3 亿元人民币，相比 2022 年增长 9.1%。Datablau数语科技在激烈的市场竞争中杀出重围，市场规模以50.2%的增速快速扩张，与大厂阿里云、腾讯云占据中国数据治理平台市场份额TOP3。这意味着，Datablau已步入中国数据治理平台市场“第一阵营”，市场占有率位列专业厂商第一！AI大模型是划时代的里程碑，正加速为各行业赋能。IDC指出，“大模型与生成式 AI 为企业数据治理带来全新的机会也带来全新的要求”。作为国内数据治理创新厂商，Datablau一直在推动AI技术在数据治理中的应用探索，早在AI Open之前，Datablau就已将深度学习算法等AI技术应用于核心产品DAM、DDC中，帮助大量企业客户显著提升数据资产盘点和咨询实施的效率。Datablau凭借深厚的行业影响力，立足于高质量行业知识库和对不同行业场景认知，率先开启探索AI大模型在数据治理中的应用，通过构建智能数据引擎，实现基于LLM的分类分级和资产盘点、自助数据建模、智能安全网关等数据治理场景的智能化进阶。此外，在前不久的Datablau 7系列发布会上，生成式 AI 数据治理探索成果数据智能助手「Datablau AIC」亮相， AIC内置不同行业的高质量语料库，集成数据模型、标准、指标等治理相关的行业数据，可以有效赋能元数据补全、数据质量规则构建，自动数据安全分类分级、智能数据资产对标等数据治理相关工作。未来，我们将持续探索通过AI+助力企业提升数据治理能力。
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直播预告：汽车制造业数据治理实战案例拆解
由Datablau数语科技联合Datamodeling社区共同打造的「数据治理案例季」直播系列公开课正式开启，将为大家拆解制造、零售、能源、金融等不同行业数据治理的典型或创新实战案例，以此作为参考，帮助大家快速开展数据治理工作。第一期：汽车制造业数据治理案例拆解·主题：某头部汽车制造企业是如何通过数据治理推动数据入湖价值释放· 时间： 2024年8月8日 17:00-18:00· 讲者： 王铭孜 Datablau咨询总监 毕业于清华大学计算机软件专业；DAMA CDMP、CDGA；拥有20年的企业信息化及管理咨询经验。多年来致力于为大型组织机构提供数据和IT管理咨询服务。行业以制造业、金融、能源为主。提供数据治理、数据模型、企业架构、流程管理咨询服务和平台工具落地实施服务，在国内多家客户得到落地与应用。主要服务客户包括比亚迪、西门子、沃尔沃汽车、某涉密单位、华为公司（总部）、中石油集团、中石油海外、汉能集团、伊利集团、国家电网等。· 课程适用人群：整车制造、汽车零部部件制造、新能源制造和其他泛制造业等数据治理从业人员，或者对数据治理推动数据资产入湖话题感兴趣的其他行业从业者。直播详情
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连续中标 | Datablau金融客户版图持续扩充
盛夏结硕果，中标喜讯又来一波。近期，Datablau数语科技市场开拓再攀高峰，凭借产品硬实力及深厚的行业实践积淀再获众多金融机构的青睐，成功签约三星财产保险、信达澳亚基金、江泰保险、长银五八、安联资管等多个数据治理项目。一直以来，Datablau在金融行业数据治理市场表现抢眼，具备为各类型金融客户提供数据治理整体解决方案的能力。2023年Datablau新增20多家金融客户，实现了对五大国有行和十二家全国性股份制银行80%、TOP10证券90%的覆盖，并以阶梯式向中小金融机构渗透，展现出了强劲的市场竞争力和增长潜力。当前，我国金融行业正处于数字化转型的重要阶段，金融机构不断加强数据治理，充分发挥数据价值，可以在实现自身高质量发展的同时，更好地发挥在实体经济中的作用。作为数据治理行业的先行者，Datablau始终致力于数据治理产品打磨和技术创新，经过持续的迭代，形成了一体化成熟的数据治理产品体系，同时凭借多年的技术累积和服务沉淀，积极跟进不同业态的金融机构对数据治理的需求变化，形成了保险、银行、证券等行业数据治理解决方案，覆盖了East监管报送等多个场景，持续助力金融机构实现全方位数字化转型。
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专业领航 | Datablau参编的《数据模型管理能力成熟度评估模型》标准发布
随着数字化转型的加速，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何有效管理和利用数据，成为企业面临的重大挑战。为了帮助企业提升数据管理能力，信通院主导并推出了《数据模型管理能力成熟度评估模型》标准，旨在为企业提供一个全面、科学、系统的评估框架，以帮助企业识别其数据模型管理的成熟度，并指导企业进行数据管理的优化和提升。Datablau数语科技作为行业内的先行者，有幸牵头参编了这一重要标准。Datablau数语科技凭借深厚的技术积累与丰富的实践经验，不仅在标准制定过程中提供了专业的见解和技术支撑，也为该标准注入了鲜活的行业应用视角，确保了标准的实用性和前瞻性，其数据建模工具DDM也与评估模型的理念不谋而合，为企业提供了强有力的数据管理解决方案。信通院作为国家权威的信息通信研究机构，与Datablau数语科技强强联合，使得该标准既具备理论高度，又贴合实际应用需求。该标准不仅为政府机构、企事业单位提供了自我评估与持续改进的数据模型管理指南，也为行业内外的数据治理实践设立了统一语言和度量标准。预期将加速推动各行业数据治理体系的标准化建设，促进数据资产的高效管理和利用，为数字化转型提供强有力的支持。扫码下载【数据模型管理能力成熟度评估模型】相关附件Datablau数据建模工具：企业数据管理的得力助手Datablau数语科技的数据建模工具——DDM，是一款融入了数据治理理念的新一代数据模型设计与管理一体化工具，把数据治理流程推进到数据开发流程中，进行开发态的源头治理，解决了标准落地的难题，从根本上控制了企业增量的数据质量问题。它通过以下几个核心功能，帮助企业实现数据的高效管理和利用：可视化模型设计：支持逻辑模型和物理模型可视化设计支持创建多个数据主题，可快速编辑表、字段、主外键索引、视图等对象支持自动生成DDL脚本智能数据标准落标：在数据模型设计态，支持通过拖拉拽的方式直接引用数据标准在实体设计器中，支持使用智能推荐的方式批量推荐数据标准，优化数据应用模式，提升模型设计效率多人协作建模：支持对数据模型集中在线储存和在线服务支持自动进行模型合规检查，形成落标报告支持模型变更全历史记录支持多人协作，同时在线查看、编辑同一模型支持版本冲突自动合并数据模型运维和管理：通过浏览器的方式在web端进行模型的浏览和管理，包括模型查看、编辑、er图展示、流程审批等。
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Datablau7系列产品发布会圆满落幕，引领数据智能新时代
6月29日，由北京数语科技有限公司主办的「Datablau7系列引领数据治理新篇章暨产品发布沙龙活动」在歌华大厦圆满落幕，吸引了众多行业精英、合作伙伴及数据爱好者共襄盛举，共同见证了Datablau数语科技在数据治理领域的最新成果与前沿探索。01、启幕新章，Datablau7系列震撼发布首先，Datablau数语科技的创始人&CEO王琤先生作为开场嘉宾发表了《Datablau 7产品发布会》主题演讲，他重点介绍了Datablau 7产品的主旨，共分为四点：智能化（Data governance by AI）、数据要素全链路（数据血缘）、赋能AI（Data governance for AI）、数据资产服务化（数据产品、多租户）以及Datablau智能数据治理产品体系。随后，由首席产品总监冷鹏先生详细介绍了两款创新产品——数据链路监测平台与数据资产开发平台。其中「数据链路监测平台」基于元数据采集和血缘解析的能力，将原始的元数据与后期丰富的定义一并收集、编目，结合业务输入形成实用的应用场景，同时应用于企业数据治理、数据开发、数据运维等日常工作之中，提升其透明度与效率。特别值得一提的是，数据链路检测平台在数据血缘解析上的卓越表现：通过先进的算法优化和架构设计，实现了数据血缘解析成功率大于95%，这意味着几乎所有的数据流动都能被精准捕捉；而数据血缘查询展示的响应速度达到了毫秒级，即便是修饰词级别的细粒度解析，也毫不费力。这不仅彰显了Datablau数据链路检测平台的前沿技术实力，更预示着其将在推动企业数据治理现代化进程中扮演重要角色。而「数据资产开发平台」则是一款基于数据治理端到端的数据资产开发平台，让数据开发更规范，更可控，更敏捷、 质量更高，打破了传统企业数据开发团队孤岛管理模式。冷鹏先生介绍了该产品的五大特性：数据仓库建模、数据项目管理、智能程序开发、自助模型分析、任务编排调度。特别指出了数据资产开发平台中的一项关键创新——数据资产网关功能，这一特性可以让不同的用户在自己的空间做资产重新生产，这意味着，无论是数据分析师、还是业务部门的决策者，都能在保障数据安全和合规性的前提下，便捷地在其专属环境中重用、转换并衍生数据资产，促进数据价值的深度挖掘与快速应用，从而加速企业智慧决策的进程。对于冷鹏先生分享的这两款产品，不仅展示了产品的技术先进性与应用广泛性，更传递了Datablau在数据治理领域的深厚积累与持续创新的决心，赢得了在场每一位观众的热烈掌声与高度认可。【冷鹏先生】紧接着，Datablau数语科技的联合创始人&CTO朱金宝先生接力上台，深入浅出地讲解了DDM Archy和Datablau AI Copilot两款产品特色与优势。他介绍到「DDM Archy」是基于Datablau DDM推出的一个架构建模套件产品，它可以让企业用一个模型，把业务到数据，从高端架构到初级项目实施统一贯穿起来，以此来把架构的产物作为企业数据资产的坐标系，并介绍了该产品的核心功能与优势：数据架构资产构建、项目级架构管控、架构分布和流转图、其它工具集成。Archy不仅简化了从战略到实施的数据架构设计过程，还降低并强化了架构资产的管控和协同，进而提升了企业的数据治理成熟度和数据价值的释放效率。【朱金宝先生】随着AI技术的持续进步和应用场景的不断拓展，其在数据治理中的作用也更加深刻和广泛。对此，朱金宝先生介绍了「Datablau AIC」这款产品，它拥有海量的行业知识库，广泛涉及金融（银行、保险、证券、基金）、制造等各种行业术语。这一庞大的知识体系不仅包括行业规范、制度、体系、指引、案例等，同时还集成了数据模型、标准、指标、数据字典等治理相关的行业数据。通过AIC的计算能力可以有效的赋能元数据补全、数据质量规则构建，数据建模、智能数据安全分类分级、智能数据资产对标等数据治理相关工作。二、案例分享，实践见证价值在案例分享这一环节，王琤先生作为数据治理领域的领军人物，从实战经验出发发表了《数据治理最佳实践案例分享》的主题演讲，提出了企业在数字化转型过程中面临的挑战与机遇，以及企业如何通过融入业务场景，让数据治理赋能业务，让业务有显性感知的实践经验，为与会者提供了深度见解。【王琤先生】紧接着，数孪模型科技（北京）有限责任公司的程燕女士则以她深厚的企业架构与流程管理经验为基础，发表了题为《企业架构平台：从表达走向治理》的演讲。她强调，企业架构关键在于做实设计，做强治理，通过将企业架构平台从概念表达转向实际治理，企业能够更灵活地应对市场变化，加快产品和服务创新。【程燕女士】三、线下讨论，数据智能的未来展望随着产品发布和实践案例分享的精彩呈现，发布会进入了最后一个环节——线下讨论与交流。这个环节旨在为与会的行业专家、企业代表及数据爱好者们搭建一个直接对话的平台，鼓励思想碰撞，深化对Datablau7系列产品的理解，并共同探索数据治理与智能应用的未来趋势。Datablau7系列产品发布会圆满落幕，感谢所有参与者的的出席，相信大家收获满满，对于未参会的广大同仁，我们将陆续为大家奉献视频回顾，请关注DatablauTech视频号。
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智能驱动，数据引领 | Datablau入选《数据智能产业图谱（2024）》
近日，由中国通信标准化协会主办、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的“2024数据智能大会”在北京隆重召开。期间，《数据智能产业图谱（2024）》正式发布。该图谱旨在搭建供需双方沟通桥梁，加速技术创新与应用落地，为我国数字经济高质量发展奠定坚实基础。经过线上征集、自主申报、产业调研、专家严格评审等环节，Datablau数语科技凭借其在数据治理领域的卓越贡献与技术创新能力，成功入选《数据智能产业图谱（2024）》的数据治理板块，成为行业标杆。这一荣誉不仅是对Datablau数语科技过往成绩的高度认可，更是对其在未来数据治理领域持续引领和创新的期待。Datablau数语科技作为国内数据治理的先行者和开拓者，潜精研思，经过不断打磨而逐渐完善产品体系，形成了集模型管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据血缘分析等为一体的全链路数据治理能力，可以帮助企业实现数据生产更规范、数据管理更智能和数据使用更高效，助力企业充分发挥数据资产价值，并相继得到国内多家行业龙头企业的认可。此次入选，不仅提升了Datablau数语科技的品牌影响力，更为其在数据智能产业链中的角色增添了重量级背书。未来，Datablau数语科技将继续深耕数据治理领域，利用技术创新优势，不断优化数据治理体系，赋能更多行业转型升级。同时，加强与上下游企业的合作与交流，共同探索数据智能的新路径，为我国数字经济的高质量发展提供更强动力。
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实力再证 | Datablau连中数标，携手客户共铸数据治理新篇章！
在这个充满挑战与机遇的季度里，Datablau数语科技凭借其卓越的技术实力与创新能力，以卓越的表现赢得了客户的信赖与认可，成功中标了广东万和新电气股份有限公司、渤海证券股份有限公司、国药控股股份有限公司、中国邮政集团有限公司、顺丰科技有限公司等多个大型数据治理项目。这些项目不仅体现了Datablau技术的广泛适用性，更彰显了我们在不同行业中的专业实力。Datablau数语科技的这一系列中标，不仅展示了公司在数据治理领域的技术实力与行业影响力，更预示着数据治理正逐渐成为各行业转型升级的核心驱动力。目前，Datablau数语科技已经服务了包含华为、建设银行、南方电网等在内200+行业头部企业，产品和服务深受客户一致好评。未来，Datablau数语科技将持续发挥其在数据治理领域的专长，与各行业伙伴紧密合作，共同探索数据驱动的无限潜能，助力企业数字化转型，开启数据治理新篇章。
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春日奋进，Datablau中标喜讯纷至沓来~
实干创佳绩，奋斗铸辉煌。近期，Datablau数语科技再传喜讯，凭借丰富的项目经验，雄厚的产品实力和良好的市场口碑，顺利中标北银理财、比亚迪、五矿证券、金光纸业、光大理财等多个数据治理项目。在数字化时代下，数据治理作为确保数据质量、保障数据安全、提升数据价值的关键环节，其重要性日益凸显。Datablau数语科技作为一家产品创新型公司，始终致力于以数据驱动运营，以Datablau新一代数据治理平台为依托，凭借在数据治理领域多年沉淀的技术能力和服务能力，为签约客户提供高效、稳定、安全的平台支撑，持续为企业数字化转型赋能。至今，Datablau已经服务了金融、制造、能源、物流、零售等领域的200多家大中型企业，标杆客户包括建设银行、华为、中国人寿、国家电网等，产品和服务深受客户一致好评。未来，Datablau将继续帮助更多企业落地数据治理最佳实践，助推动数字化转型之路。
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Datablau证券数据资产智能识别知识库获北京国际大数据交易所登记
近日，Datablau的行业知识图谱成功获得了北京国际大数据交易所颁发的数据资产登记凭证，这一里程碑式的成就标志着数语的数据资产已经得到了大数据交易所的充分价值认可。 这一重要资质认证的取得，不仅标志着Datablau证券行业数据资产智能识别知识库的管理体系和数据质量得到了权威机构的认可，也意味着其在数据资产管理和保护方面所付出的努力和取得的成果。这意味着Datablau的知识库在数据质量和合规性方面得到了认可，并被视为合法可用的数据资产。 随着数据资产在证券行业中的地位日益重要，Datablau证券行业数据资产智能识别知识库利用先进的人工智能和机器学习技术，对证券行业数据进行全面而精准的识别和处理。通过这一登记凭证，Datablau的知识库进一步增强了其数据质量和可信度，为用户提供了更高质量的证券行业数据服务。为了积极响应财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，Datablau正在考虑将这一宝贵的数据资产以及更多沉淀的数据资产纳入财务报表，以展示其无可估量的价值。 Datablau数据治理平台，凭借其智能数据资产盘点与智能数据安全分类分级功能，深受企业青睐。而这两大功能背后的秘诀，正是Datablau梳理的行业知识图谱。这一图谱的构建，倾注了数语科技资深咨询顾问们数月的辛勤努力，他们以深厚的行业业务理解为基础，精心打造而成。这份宝贵的行业知识图谱，不仅赋予了Datablau数据治理平台强大的智能分析能力，更为企业提供了一个数据安全与效率并重的有力保障。
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再添佳绩|Datablau再迎一波签约捷报！
营销奋进正当时。近期，Datablau市场开拓捷报频传，再迎新一波签约捷报！顺利签约中国航信、浙江中控、国信证券、华安基金、上海新能源汽车公共数据采集与监测研究中心等多个大型数据治理项目，满弓紧弦冲刺年末“收官之战”。Datablau将依托在数据治理领域多年积淀的技术能力和服务能力，为签约客户提供高效、稳定、安全的平台支撑，持续为企业数字化转型赋能。多年来，Datablau在技术和产品上不断迭代与突破，从深耕对数据极为敏感的金融行业并沉淀了建设银行、中金、泰康等多家重点标杆金融客户，到目前将服务行业扩展至制造、能源、零售、物流、地产等10+行业，Datablau始终立足市场需求，未来将继续以更优质的产品和解决方案为更多行业的客户提供全方位的数据治理技术和服务支持。
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