春日奋进，Datablau中标喜讯纷至沓来~
实干创佳绩，奋斗铸辉煌。近期，Datablau数语科技再传喜讯，凭借丰富的项目经验，雄厚的产品实力和良好的市场口碑，顺利中标北银理财、比亚迪、五矿证券、金光纸业、光大理财等多个数据治理项目。在数字化时代下，数据治理作为确保数据质量、保障数据安全、提升数据价值的关键环节，其重要性日益凸显。Datablau数语科技作为一家产品创新型公司，始终致力于以数据驱动运营，以Datablau新一代数据治理平台为依托，凭借在数据治理领域多年沉淀的技术能力和服务能力，为签约客户提供高效、稳定、安全的平台支撑，持续为企业数字化转型赋能。至今，Datablau已经服务了金融、制造、能源、物流、零售等领域的200多家大中型企业，标杆客户包括建设银行、华为、中国人寿、国家电网等，产品和服务深受客户一致好评。未来，Datablau将继续帮助更多企业落地数据治理最佳实践，助推动数字化转型之路。
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Datablau证券数据资产智能识别知识库获北京国际大数据交易所登记
近日，Datablau的行业知识图谱成功获得了北京国际大数据交易所颁发的数据资产登记凭证，这一里程碑式的成就标志着数语的数据资产已经得到了大数据交易所的充分价值认可。 这一重要资质认证的取得，不仅标志着Datablau证券行业数据资产智能识别知识库的管理体系和数据质量得到了权威机构的认可，也意味着其在数据资产管理和保护方面所付出的努力和取得的成果。这意味着Datablau的知识库在数据质量和合规性方面得到了认可，并被视为合法可用的数据资产。 随着数据资产在证券行业中的地位日益重要，Datablau证券行业数据资产智能识别知识库利用先进的人工智能和机器学习技术，对证券行业数据进行全面而精准的识别和处理。通过这一登记凭证，Datablau的知识库进一步增强了其数据质量和可信度，为用户提供了更高质量的证券行业数据服务。为了积极响应财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，Datablau正在考虑将这一宝贵的数据资产以及更多沉淀的数据资产纳入财务报表，以展示其无可估量的价值。 Datablau数据治理平台，凭借其智能数据资产盘点与智能数据安全分类分级功能，深受企业青睐。而这两大功能背后的秘诀，正是Datablau梳理的行业知识图谱。这一图谱的构建，倾注了数语科技资深咨询顾问们数月的辛勤努力，他们以深厚的行业业务理解为基础，精心打造而成。这份宝贵的行业知识图谱，不仅赋予了Datablau数据治理平台强大的智能分析能力，更为企业提供了一个数据安全与效率并重的有力保障。
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再添佳绩|Datablau再迎一波签约捷报！
营销奋进正当时。近期，Datablau市场开拓捷报频传，再迎新一波签约捷报！顺利签约中国航信、浙江中控、国信证券、华安基金、上海新能源汽车公共数据采集与监测研究中心等多个大型数据治理项目，满弓紧弦冲刺年末“收官之战”。Datablau将依托在数据治理领域多年积淀的技术能力和服务能力，为签约客户提供高效、稳定、安全的平台支撑，持续为企业数字化转型赋能。多年来，Datablau在技术和产品上不断迭代与突破，从深耕对数据极为敏感的金融行业并沉淀了建设银行、中金、泰康等多家重点标杆金融客户，到目前将服务行业扩展至制造、能源、零售、物流、地产等10+行业，Datablau始终立足市场需求，未来将继续以更优质的产品和解决方案为更多行业的客户提供全方位的数据治理技术和服务支持。
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捷报频传｜Datablau再拓行业新标杆！
Datablau市场开拓延续强劲态势，签约喜讯纷至沓来，近日成功签约宁德时代、澳优乳业、欧冶云商、潍柴动力、远度云等多个数据治理标杆项目，标志着Datablau在新能源、快消、物流链等行业逐步建立领先优势，也为后续进一步开拓新市场奠定了坚实的基础。自成立以来，Datablau积极把握行业发展机遇，积极参与产品国产信创化进程，构建了自主研发的一站式数据治理平台，助力企业加速数字化转型。目前，Datablau已成为数据基础软件领域的重要开拓者之一，着眼未来，Datablau将会继续深耕数据治理领域，紧跟国家大数据战略，为更多行业客户提供优质的产品和服务，赋能更多企业客户激活数据要素价值。
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Datablau七周年|我想对你们说...
11月24日Datablau成立7周年七载风雨兼程，砥砺前行见证了我们的一路的蓬勃发展7年间从几个人到百人的热血团队从行业开拓者向领航者跨越越来越多拥有共同信念的人融入我们怀揣着改变数据治理之道的梦想一“7”向未来7周年，我想对客户说...从第一波天使客户，到现在服务200+标杆企业从聚焦单一行业，到覆盖金融、制造等10+行业从深耕单一建模产品，到构建领先的一站式数据治理平台...是你们，点燃了Datablau打造世界一流数据治理产品体系的火苗是你们，不离不弃携手Datablau不断迭代更具竞争力的产品，实现跨越式发展是你们，给予支持让Datablau实现了超倍速增长，成为行业佼佼者七年同行，感谢你们陪伴成长我们终将不负“7”望7周年，我想对Datablau家人们说...7年前，一间几平米的共享办公室孕育出一个热血奋进的Datablau团队7年间，Datablau成长为百余人的国家高新技术企业收获了无数的奖项、荣誉和掌声7年后，不忘初心始终拥抱数字技术为更多企业数字化升级奠定坚实的根基...是你们，坚持自研不断突破技术壁垒，打造出色的数据治理全生命周期产品是你们，细心洞察打磨差异化行业解决方案，满足不同行业客户数据治理需求是你们，耐心细致高效服务客户，赢得客户一致好评七年同行，感谢你们辛苦付出我们终将一“7”创造新奇迹7周年，我想对生态伙伴说...生态赋能始终是Datablau快速发展的重要一环Datablau积极提升与生态伙伴的合作效率携手打造共享、共生、共赢”合作生态圈共同推动客户的数智化升级...是你们，坚定选择与Datablau共建产品与解决方案，共同服务广大客户是你们，携手Datablau实现国产化兼容性互认证，共同丰富和完善国产信创生态体系是你们，充分理解和信任Datablau产品和服务能力，共同探索和开拓市场七年同行，感谢你们携手共进我们终将一“7”同行7周年，我想对投资方说...今年，在整个资本低落的大环境下Datablau凭借出色的市场占有率和业绩表现依旧荣获资本青睐，顺利完成B+轮融资累计完成了五轮融资，剑指上市...是你们，在Datablau还是一个小树苗时慧眼识珠，倾囊相助是你们，在Datablau快速拓展市场时全力护航，赋能增长是你们，在Datablau成长参天大树的路上阳光雨露，共话星辰大海七年同行，感谢你们坚定信任我们终将意“7”风发
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Datablau数语科技完成B1轮融资
近日，Datablau数语科技宣布完成B1轮融资。本轮融资由考拉基金领投，老股东线性资本继续跟投，指数资本担任独家财务顾问。本轮融资后，Datablau将进一步加速重点产业布局，构建基于大模型的数据资产智能平台，将AI与数据治理核心业务场景融合。此外，Datablau也已制定了上市的计划。Datablau创始人&CEO王琤表示：“在宏观经济环境低迷的情况下，Datablau保持强力增长，2022年增长率达到180%，2023年上半年仍然保持超过100%的高速增长。一方面由于国家大力推进数据要素和数据交流，持续强化数据资产的重要性，激活数据治理需求。各行业都需要通过数字化转型来降本增效、开源节流、甚至进行业务变革。这些都需要通过数据治理这种基础设施将基础打牢。另一方面，打铁还需自身硬，好产品是硬通货，企业的生存力最终还是靠产品与技术去赢得市场和消费者，去保护企业的利润率，获得充足的现金流，Datablau始终强调专业技术上做到极致、产品服务的创新，寻求有质量的增长，回归到商业的本质上来。在资本环境遇冷、大部分投资机构躺平的情况下，Datablau与考拉基金、线性资本的本轮融资，是大数据、企业服务、软件赛道的一道亮丽风景。Datablau将在“数据治理赋能企业数字化转型”的道路上继续兢兢业业，脚踏实地，帮助企业通过数据治理实现高质量数据资产管理产品及服务，持续驱动全社会数字化转型的发展与进步。”考拉基金合伙人戴巍表示：“我们长期关注数字化带来的投资机会，而数据治理是数字化建设的基础需求之一。Datablau拥有先进的理念和丰富的经验，并打造出了标准化程度很高的产品矩阵，特别是其独有的数据建模工具，有望成为企业客户数据治理的核心基础设施。我们相信Datablau能够凭借其对数据治理的深刻理解和极具竞争力的产品，持续为客户的数字化建设提供优质产品和服务，保持在行业中的领先地位。”线性资本董事总经理郑灿表示：“过去三年里我们看到了公司的飞速成长，产品得到不断升级，业务也得到良好发展。我们相信作为中国数据治理的一家领袖企业，数语能够更好地帮助大量的中国企业真正地理解和利用数据，做到数据驱动业务运营。”本轮融资独家财务顾问指数资本董事总经理韦炜表示：“数据已经晋升为现代企业的核心生产资料，进而推动数据治理需求的井喷。Datablau团队作为行业领导者，依托先进的产品理念和扎实的技术基础，为各行业头部客户打造了标准化的全栈数据治理平台，全方位提升数据治理能力。在经济、资本环境充满挑战的环境下，公司逆势实现业绩、融资的快速突破也证明了赛道与业务的强确定性。”对于Datablau本轮成功融资，老股东中经合也表达了祝贺和对公司未来发展的期待。中经合VP于晓峰表示：“数字智能化是中经合关注的重点方向之一，作为关键性生产要素的数据能力正逐步成为企业未来的核心竞争力，这就体现了数据治理能力的重要性。Datablau作为该领域的先行者，具备对行业的深刻理解和技术积累，并已形成一站式的数据治理解决方案，通过全链路的数据管理能力，助力企业实现高效的数据生产，高质的数据管理以及高智能化的数据使用。我们将继续支持公司为更多企业的数字化转型赋能。”Datablau是国内数据治理领域的开拓者和引领者，创新性地推出了以数据模型为核心的新一代数据治理产品体系，真正实现了从源到端的一体化数据治理。基于企业的实际痛点和需求驱动，Datablau不断完善和升级产品和轻咨询服务，2023年发布了Datablau DDM 6.5 (数据模型管控平台)、DAM 6.5 (数据资产管理平台)、DDC 6.5 (数据资产目录服务平台)、DDS 6.5 (数据安全管理平台)等系列产品及咨询实施服务，打造了从事前模型管控，到事后数据资产盘点，再到数据资产价值输出的全栈式数据治理产品和服务矩阵，构建了一站式、智能化的数据治理解决方案，全力护航企业数字化之路行稳致远。Datablau始终坚持以技术创新释放数据要素价值，持续赋能企业客户加速数字化转型，提升企业运营效率，释放新业务增长潜能。历经六年多的实践和探索，Datablau业务持续高速拓展，已深入服务泛金融、智能制造、能源、物流、教育、政府等众多行业，帮助200+大型企业客户实现了以数据治理驱动的数据服务能力，助力企业不断保持业务创新，实现可持续发展。正是凭借在产品技术领域的创新和商业落地优势，Datablau多次脱颖而出获得国际权威机构的认可，成功入选Gartner 《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》数据资产管理代表厂商，同时也是亚太区域Forrester NowTech全球MLDC（基于机器学习的数据资产目录）唯一入选的厂商。着眼未来，Datablau将继续加大研发投入，探索AIGC时代数据治理的变革技术，并将这些技术与企业客户的场景结合，通过创新的产品和服务持续为企业创造价值！
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新书发布｜《数据血缘：理论与业务实践》导读
在数据量不断增长和数据生态系统复杂的时代，了解数据的起源、转换和流动变得至关重要。能够追踪数据从源头到目的地，包括它经过的各种流程和系统，对于确保数据质量、合规性和决策至关重要。这种信息称为数据血缘。数据血缘能够回答 “这些数据从何而来到哪里去？”这样的哲学问题，也能回答“数据是如何加工转换的？”这样的技术问题，可以深入了解数据资产的可靠性、可信度。数据血缘始终是企业最重要的数据资产信息之一。而且在未来充当更加重要的角色。完整的数据血缘信息可以有效跟踪敏感数据的全链路生命周期，实现数据安全合规。譬如：源端系统中的PII（个人身份识别信息）在数仓、大数据平台、数据湖中是否得到有效的脱敏，有哪些数据服务有可能泄露这些机密数据，哪些数据消费者有可能获取该数据。另一方面，数据血缘也可以进行变更影响分析，分析数据的变更对相关业务的影响。譬如：源端业务系统数据库结构上的变化，对后端数据应用的影响，以便业务系统升级前做出合适的反应。上游原材料的市场价格波动，对下游产品成本的影响。数据血缘的重要性超出了传统的数据治理和合规性。它在智能数据分析、数据集成、数据质量管理和数据驱动决策方面发挥着至关重要的作用。了解数据血缘使组织能够识别数据异常、解决问题、跟踪数据转换并确保遵守GDPR、CCPA等法规。在探索过程中，我们将讨论数据血缘的技术基础，包括元数据管理、数据目录、数据集成和数据血缘跟踪机制。还包括组织能够自动化管理数据血缘流程的技术和方法。让我们深入研究数据血缘发现它在数据管理和治理领域所具有的变革力量。这本书面向数据管理和业务专业人员，从不同方面揭示了数据血缘。本书的目的是：· 提出数据血缘的定义和模型数据血缘是一个复杂的概念，每家企业都可能以不同方式定义数据血缘的关键组件，来最大满足企业需要。· 展示实现数据血缘的最佳实践实现数据血缘既费时又费资源。为了成功实施，每家企业都应该定义合适的范围、方法和解决方案。· 讨论应用数据血缘的关键业务领域在数据血缘工作上的投资应通过正确应用数据血缘来获得回报。不同的业务职能都可能受益于数据血缘的结果。不同领域的专业人员可以用不同的方式来使用本书：· 数据管理和业务专业人员，可以开拓有关数据血缘及其应用领域的思路。与数据血缘概念有关的资源很少，互联网上的文章和数据血缘解决方案提供商网站是主要的来源。目前还没有数据血缘的统一概念。这给初来者如何熟悉这个主题带来了挑战。本书深入分析了数据血缘，也提出了数据血缘元模型和相应的术语。这有助于不同利益相关者之间进行有关数据血缘的交流。· 具有技术背景的专业人员，可以更好地理解业务需要和数据血缘需求。不同的利益相关者对数据血缘的理解、需要和需求明显不同。技术专业人员主要关注于实现物理层次的元数据血缘，业务专业人员则对这些术语毫无兴趣。本书没有涵盖数据血缘解决方案中的技术内容，反而，它有助在技术专业人员和业务人员的不同数据血缘观点之间建立起一座桥梁。· 项目管理专业人员，可以来熟悉数据血缘实现的最佳实践。合适的实施范围和适当的实施方法是任何项目成功的关键因素。许多因素影响项目范围、方法和方案的选择。项目管理专业人员可以获得实用建议，并熟悉开发数据血缘业务案例的技术。本书还介绍了一些数据血缘软件解决方案。下图是数据血缘的元模型，可以看到数据血缘涉及业务、概念、逻辑、物理四层。通常讲的技术层面的数据血缘指物理层的数据流血缘，主要是数据在大数据平台中的数据加工逻辑。事实上技术上的数据血缘一定要与业务上的数据血缘相结合。才能形成立体的数据血缘关系，可以从技术血缘追溯到业务对象、业务流程，也可以通过技术血缘洞察业务流程上的关系。数据血缘元模型感谢原著作者Dr. Irina Steenbeek给我们带来这本好书，并授权进行本地化翻译。同样感谢电子工业出版社的张爽老师，她的辛勤工作是这本书能够在第一时间与各位读者见面的关键。目前本书已在各大线下书店和电商平台上线，京东电子工业出版社旗舰店限时5折！欢迎大家采购学习！Datablau数据血缘产品SQLink就是这本书的一个落地解决方案。Datablau血缘解析工具是一款高度自动化，简单易用的分析SQL语句并发现其中的数据血缘关系的可视化分析软件，能够满足技术人员对数据血缘快速批量化处理需求，简化处理流程，提高解析的速度和精准性，是企业做好数据治理的基础工具。Datablau血缘解析工具可以做什么？· 数据血缘在线解析Datablau血缘解析工具可以通过离线采集或者服务器文件采集任务在线分析Oracle、Mysql、Hivesql 在内的几乎所有主流数据库脚本、帆软和Tableau的报表文件及Excel模版。· 全链路字段级血缘解析Datablau血缘解析工具可以形成表级和字段级的数据血缘关系信息，支持采集埋点信息和自定义扩展属性，可以追踪完整链路来源，可视化的呈现数据的完整的流转关系。· 血缘关系可视化追踪Datablau血缘解析工具可以清楚地看出数据加工的各个节点，选中矢量图中任意节点，实现以此节点为起点（终点），向下（向上）追溯其影响到的其他节点路径。在浏览器打开 http://lineage.datablau.cn:28080 无需登录注册，仅需两步就可以在线完成血缘解析：第一步：选择对应的的数据库，将SQL语句复制黏贴在SQL编辑器内。第二步：点击“解析血缘”就可以准确、及时、清晰的获取完整字段级数据血缘链路。目前，Datablau官网开放基础款在线免费试用，商业合作或产品交流请点击“获取企业版”。如果您在试用中有任何建议和反馈，请通过support@datablau.com 进行反馈。
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再添重磅客户｜Datablau成功签约多个数据治理项目
Datablau又一波重磅新签客户来了！Datablau将为上海国际集团、中邮人寿保险股份有限公司、湖南三湘银行股份有限公司、北京中植基金销售有限公司等头部企业提供全方位的数据治理技术支持和服务，为企业高质量推动数字化转型再次保驾护航！Datablau融合DAMA数据治理框架打造的新一代数据治理平台，涵盖数据模型、数据标准、数据质量、元数据管理、数据指标、数据安全等数据全生命周期管理，助力企业实现数据生产规范化、数据管理资产化、数据服务智能化、数据安全一体化。针对不同行业的多样化需求，Datablau不断探索和深度优化，提升产品性能和服务质量的同时构建了多行业多场景的解决方案，并为有咨询实施服务需求的企业量身定制轻咨询服务，多层次契合企业客户不同阶段、不同程度的数据治理实际需求。多次获得银行、证券、保险、制造、能源、物流等行业头部企业的认可，充分说明了Datablau的技术、产品和服务的优越性。数字化时代下，数据治理对于企业数字化转型重要性不言而喻。Datablau将继续抓紧机遇，持续聚集技术创新，以更先进、更高效的数据治理产品和服务为更多行业数字化转型赋能！
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荣誉加持｜ Datablau荣获「2023年度新时代数字化金融赋能数据治理典型创新产品」
近日，Datablau荣获“2023年度新时代数字化金融赋能数据治理典型创新产品”成果。同时，成功入选2023年度《平台经济高质量发展和数据治理创新成果（案例）推荐目录》。该奖项和推荐目录是由中国技术市场协会产业融合发展工作委员会、中国通信工业协会平台经济创新专委会、对外经济贸易大学中国国际品牌战略研究中心以及《平台经济数据治理评价指南》起草工作专家组成员单位联合发布。“平台经济”是数字经济的重要组成部分，以数字技术和数据治理赋能平台经济的高质量发展，不断推动产业转型升级，为建设数字中国与加快数字化进程奠定基础。随着平台经济的迅猛发展，平台金融业务整改和反数据垄断、数据合规高效流通、数据标准化管理、数据安全、数据隐私保护等的不断深入，强化数据治理全面提升数据质量，是金融机构满足外部监管和自身发展的根基。Datablau一站式数据治理平台覆盖数据事前、事后全生命周期治理流程，对金融机构在业务发展中不断产生的增量数据和逐渐积累的存量数据的治理进行设计和规划，全面构建数据模型管控、数据标准落标、数据智能盘点、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等数据治理体系，并通过资产服务实现数据价值，为金融机构数字化运营和监管报送提供战略资源。依托于硬核的产品和高质量的交付能力，Datablau已经为上百家金融机构提供数据治理服务，其中覆盖了国有大行、股份制银行、商业银行、证券、保险、资管等头部机构，在金融领域拥有深厚的数据治理实践沉淀。着眼未来，Datablau将充分发挥自身领先的数字化技术能力，积极发挥创新引领的关键作用，持续为金融行业和其他重点行业数据要素市场化进程赋能，助推平台经济高质量发展！
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2023DAMA｜Datablau以实践出发探索数据治理新发展
10月20-21日，以“数据生态和战略性新型数据平台” 为主题的“2023DAMA中国数据管理峰会” 在北京圆满落幕，作为数据治理领域的引领者，Datablau连续四年受邀出席DAMA峰会，与国内外数据管理大咖同聚一堂，共襄盛会。从实践出发探索数据治理新发展10月21日下午，Datablau创始人&CEO王琤先生受邀在大会发表了《数据治理新实践与发展趋势》主题演讲，为业界充分展示了Datablau基于具体实践沉淀出的最新解决方案，同时展望了未来数据治理的新趋势。随着数字化转型的进程的不断深入，企业产生和积累的数据呈指数级增长。企业数据管理挑战日益增加，需要建立有效的数据治理机制和数据资产管理体系。王琤指出，通过对数据进行安全体系建设，可以更好地组织、管理和优化数据资源，提高数据的可信度和可用性。他从人资域专项数据治理实践出发，深入浅出阐述了基于数据安全与体系的数据自助式分析解决方案。为了更好的管理和利用企业的数据资源，数据入湖是大势所趋，那么如何建立统一的数据底座进行资产入湖？数据模型与数字资产目录如何联动？等等企业遇到的难题该如何解决，王琤现场也给出了Datablau数据资产入湖的解决方案，他提到，基于数据治理平台的入湖规范指导模型设计与ETL数据加工逻辑，可以实现各业务域数据入湖各项规范统一托管及对应指标计算。此外，王琤先生作为数据治理领域的资深专家学者，同时受邀在本次峰会“会员之夜”分享了《EDW2023全球数据治理最新趋势》，紧跟国际趋势，积极推动国内数据治理发展。全产品体系齐亮相Datablau携手四大治理平台+三大治理工具亮相DAMA峰会展区，TP&AP一体化的数据治理理念和创新的产品体系引得与会嘉宾们纷纷驻足交流。Datablau全产品体系涵盖了数据建模工具、数据治理平台、数据资产目录平台以及数据安全治理平台四大核心产品，满足企业全生命周期数据治理需求；同时包括Datablau最新推出的数据架构工具、指标管理应用工具、血缘解析工具三大治理工具 ，从横向和纵向不断拓展产品能力，使得产品能够覆盖和兼容更多的数据治理场景，打造真正能用起来的数据治理一站式平台。荣誉见证实力为了表彰和鼓励突出贡献的组织和个人，发掘和树立各行业领域数据管理能力标杆，本次峰会隆重举办了数据治理颁奖典礼。Datablau再度荣获“数据治理优秀产品奖”，这也是Datablau作为国内数据治理引领者连续四年获此殊荣，奖项背后是行业同仁与业界专家对Datablau的认可，更是Datablau履行标杆企业的责任与担当；同时，Datablau资深咨询顾问黎山老师凭借数十年数据治理咨询实施项目经验和深厚理论沉淀被授予“数据治理专家奖”。此外，Datablau“朋友圈”喜讯连连，以Datablau技术平台为支撑的金风科技、广发证券、京东方等申报的数据治理实践项目均获得数据治理最佳实践奖。2023年DAMA中国数据管理峰会圆满落幕，但我们对数据管理的探索永无止境。未来Datablau将保持不断探索和推动数据治理革新的决心和实践，在数字化浪潮下携手更多的企业客户释放数据要素价值!
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