数据资产管理平台 DAM
        自动盘点企业数据资产,发现数据质量问题。
        
          
          
        
       
    
    
    
      
        三大核心功能 轻松提升存量数据资产治理效率
      
      
        
          通过AI算法,基于知识图谱和数据地图,自动盘点企业数据资产,发现数据质量问题
        
        
        
           
        
            
              
                元数据采集
                支持企业复杂异构数据源的全自动采集,覆盖50种关系型、非关系型数据源类型。
               
              
                血缘全链路管理
                全链路血缘自动提取,进行数据影响分析。
               
              
                数据知识图谱
                根据元数据管理信息自动生成数据知识图谱,发现数据隐藏的业务关联。
               
              
                智能数据标签识别
                智能识别元数据完成自动打标,减轻人工打标繁杂任务。
               
             
            
              
                  元数据管理可以快速实现元数据自动化采集,进行元数据分析,理清数据上游关系,构建数据知识图谱,为企业提供高质量数据基础。
              
              
             
           
          
          
              
                
                  智能对标
                  支持数据标准绑定,将数据标准与元数据自动建立关联关系,实现同步一键式对标。
                 
                
                  标准知识图谱
                  数据标准知识图谱生成,全方位了解标准数据资产。
                 
                
                  智能落标核标
                  AI模型助力,实现数据标准智能自动落标业务术语。
                 
               
              
                
                  数据标准管理可以快速建立数据标准基线,进行自动落标核标,检验数据质量,生成数据标准知识图谱,助力企业全方位了解标准数据资产。
                
                
               
           
          
          
              
                
                  质量规则库
                  内置多种质量规则模板、帮助用户快速搭建行业数据质量规则引擎。
                 
                
                  问题质量自动跟进
                  数据质量问题自动发现、问题工单自动生成,问题数据自动分发。
                 
                
                
                  知识库沉淀
                  支持质量问题解决方案沉淀,形成推动质量持续改进的知识库。
                 
               
              
                
                  数据质量管理是以数据标准为检索依据,元数据为检索对象,通过内置复杂函数规则库进行数据质量检验,生成数据质量报告和评估结果,实现全生命周期的数据质量管理。
                
                
               
            
         
       
      
        实现价值
      
      
        
          
          数据标准管控
统一数据语言
         
        
          
          元数据集中治理
建立共同数据认知
         
        
         
          建立数据质量规则库
改善数据质量
         
       
    
    
    
    
    
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