提高企业IT业务敏捷 挖掘数据价值
当前大数据时代,数据建模对于业务开发,数据仓库,主数据治理,数据分析都有举足轻重的作用
而目前国内数据团队普遍使用的国外旧版建模工具,不仅学习成本高,还面临着诸多问题
不支持集成二次开发,不支持团队协同开发,不支持模型库统一版本管理等,使用操作习惯与国内不同,而正版又价格昂贵,本地服务支持有限
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完善数据管理 驱动业务增长
Datablau DDM为你优化数据库设计、轻松落地企业数据标准
帮你实现统一管理数据库变更及业务模型和数据模型,助力企业完成数据治理、全面提升企业数据综合能力
真正建模工具 覆盖所有功能
支持所有主流建模工具功能,包括模型设计、变化SQL语句生成、逆向数据库数据、比较合并,版本管理,多人协作建模等。
模型驱动业务的敏捷和创新
通过统一业务模型来管理企业业务快速反应业务变更,帮助企业了解业务架构,同时对应物理层数据映射,为数据挖掘处理提供基础。
协作沟通提高企业数据挖掘能力
通过全业务数据模型的各个业务主题来体现业务逻辑,录入数据定义和业务规则。这样业务人员与IT更容易沟通,提升数据分析的机会。
模型驱动和标准落地源头数据治理
在模型建设时,应用数据标准和命名标准,使数据的标准化事半功倍。
中文界面全新设计
适合国内企业现状及使用习惯
界面和操作流程全部实现本地化,自动汉字拼音命名等,便捷操作。
自主可控,自有知识产权
产品由国内研发团队开发,可以提供快速本地技术支持方便即时面对面交流。
数语科技研发团队致力于开发革新
打造专业级易用的建模工具,开展前置型数据治理的利器,助力改善数据规范化,提升数据应用率
开发设计阶段
运维阶段
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高效易用 轻松建模 让数据具有更强的可读性
支持丰富的数据源连接,以及可视化的ETL工具帮助企业进行多样数据整合
并通过智能的字段名称转义和关联手段,让数据具有更强的可读性
支持主流数据库
支持Oracle、SQLServer、DB2、MySQL、MariaDB、MongoDB 、Hive等主流数据库。支持进行数据库逆向工程,并可导入ERMaster、PowerDesigner、Erwin等建模工具文件,支持导出Excel格式的数据字典。
可视化建模,便捷操作
支持逻辑模型和物理模型,具备可视化建模能力,可创建多个数据主题,快速编辑表,字段,主外键索引,视图等对象,支持产生Create DDL和Alter DDL语句。
管控数据标准,命名标准和数据库规范
统一管理和维护数据标准,模型创建时,智能推荐数据标准,提高数据标准覆盖率,支持自定义数据标准来共同建设公开数据标准,统一企业参考数据管理将企业代码库和数据标准进行关联。

支持自定义,统一管理和维护商业命名词典,对表和字段进行命名标准化,可以自动翻译中文到英文,支持自定义来扩展业务词典、自定义数据类型支持对常用的数据类型进行自定义。
多人协作建模
DDM模型库支持对数据模型集中在线存储,版本支持多分支,多版本模型管理,具有创建,删除和封存全生命周期管理能力,多人共同编辑同一个模型,支持版本冲突自动合并,DDM Portal支持模型的数据标准应用情况分析,数据模型规范检查,数据质量报告等功能。
模型企业级共享共建
DDM Portal可以查看发布的数据模型和数据之间关系,可视化视图,数据标准应用情况还可以查看数据标准,业务人员方便参与数据标准的定义,制定业务规则。
系统集成
DDM支持集成AD用户,支持邮件通知,支持对接第三方数据地图平台和元数据系统,支持导入Excel、PDM、Erwin等模型文件在线升级更新,易于维护。
企业案例
行业问题
过去几十年企业进行信息化投资,建立各种业务系统、ERP、CRM等,设计这些业务系统时只考虑系统能够满足的业务需求,但缺乏对系统产生的数据的设计和管理,然而这些业务系统每天都在产生大量数据如何拉通数据孤岛,定位存量数据的质量问题,怎样根治此类问题在新建系统中重复?应通过建模工具提高数据治理?
通过建模工具提高数据治理
制定企业数据标准制定企业命名词典 数据管理部门可以有效监管标准落地情况 通过DDM无缝落地在开发和分析阶段 企业数据治理水平大大提高 研发部门和业务部门可以共同完善数据标准