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如何找到数据主人(上)—— 数据认责:权益跟义务

今天想跟大家聊一聊关于数据治理过程当中的数据主人之事,这次要聊的这个关于数据主人话题。我们先从国家层面发布的政策法令为开篇讲起,数字化转型,是当今时代企业的机遇,也是挑战。以此进行阐述企业数字转型必经之路—数据治理。在其当中的“如何找数据主人”,是一个不可逾越、也不可回避不谈的一件事情。


关于“如何找到数据的主人”这个数据治理范畴中的话题,陆续地连续通过三期来分别探讨此话题,我们将其分为上、中、下三期进行展开论述。


本期是“如何找到数据的主人(上)”,从数据战略的角度同时结合国家层面发布的政策法规来介绍关于数据主人中的几个概念。在后续分中期从数据认责的角度来讲述如何找数据的主人。下期我们将以《基于项目中的数据认责实施指引》来讲述“如何找数据的主人”所遵循的指导性原则。通过三个篇章来系统化的讲述如何找数据主人的故事,讲给听故事的人。


前言


根据国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求,明确指出了数据治理是国企数字化转型的必经之路。国企数字化转型方兴未艾,数据治理也被推向了“风口浪尖”。


在当今竞争极其激烈的数字时代,去年,2021年3月11日,十三届全国人大四次会议表决通过了关于国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的决议,从其中可以解读出国家提出国家治理的大背景大环境之下发展时代期望。在十四五规划纲要的第五篇中的第十五章至第十八章中明确建设数字经济新优势,加快数字化转型步伐,营造良好的数字生态建设。其中,国内国企,私企等的数据治理同时也被提上了日程。这是从国家层面上提出数字化转型的具体要求。


所以,各企业在信息化建设过程中,由于业务、技术、管理、操作和人员能力等多方面因素的水平参差不齐,致使企业的信息化系统在扩张建设过程中也存着在各种各样的数据质量问题,但这些都是隐性的,冰山理论中处于冰山的下方。在数据总线的数据服务过程中突显的暴露出信息系统中的只是质量问题的显性表象的问题。如同名不同号,同号不同名,一户多号,一物料多码,一码多物料,多头管理的混乱局面,造成无法使用的困境。产生这种局面的根因是企业的数据主人不清晰,不明确才造成现在的结果。所以,这是涉及到另外一个数据权益性的根本问题,数据认责多年来一直困扰着企业且说不清也说不明白的一件事。


在当今数字化转型的过程不是机械简单性的线性组合,而是由一系列分叉、突变、自组织等复杂行为组成,是一个复杂性系统演变的过程。数字化转型是要基于一定基础的信息化建设的积累作为基础,用数字这种载体变革企业的管理与经营方式,从其中找到一个企业经营中新的盈利增长点现代化管理手段。即数字化转型的载体是数据,那么数据是要有一定场景所对应的主人,需要主人管理的。数据离开了数据他所归属的主人,也不能发挥出数字的价值。


下面针对这个课题谈下从数据治理的角度中实践总结,我们先分别了解下什么是数据所有者,数据生产者,数据使用者,数据管理者等概念及释义,从其中在寻找企业中数据的主人这个问题。


关于数据主人的几个归属


一个企业的发展大都是从手工记录业务经营活动中数据台账开始的,但是,随着第三次工业革命从20世纪到现在,以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用为主要标志,涉及信息技术、新能源技术、新材料技术、生物技术、空间技术和海洋技术等诸多领域。


所以,这个阶段的数据在IT计算机时代建设中逐步大量的产生出来,但是由于是信息化建设的疯狂扩张建设阶段,企业并没有过多的考虑数据主人之事。而是基于先把数据录入或生产出来,然后在说的场景之中。现有了数据在说后面的其他事情。隐性地雷就此埋藏了下来。


到第四次2013年汉诺威提出的工业革命,是以人工智能,清洁能源,机器人技术。智能制造,智能工厂,即数字化建设以提升企业的竞争力。所以说数据的重要性就尤为重要,同时也暴露出数据质量的各种问题,数据的主人是谁等一系列问题。数据是有主人的,它也是需要主人的管理,与使用的,所以说数据的不同使用场景就有其对应的不同主人与其相对应。这个主人可以是某企业中的一个组织,或是组织中的管理人员。要想很好的管理数据,就必须要找到其对应的数据主人这个急待解决的工作。要找数据的主人,就得定位到数据的来源源头主体是谁,方能从万千头绪当中梳理出数据的归属它的主人。


要想找到数据主人,需要由一个契机引入。所以说,启动数据治理项目中的数据标准这个核心领域是一个找主人的窗口节点。谁抓住了这个千载难逢的窗口期,谁掌握住了主动权。在数据标准的管理属性中就涉及到数据确认归口管理部门做的就是找数据主人的工作。下面我们先从数据都涉及哪些使用的主人的释义谈起。


1.数据所有者

数据所有者即拥有或实际数据的组织或个人。数据所有者负责特定业务内的数据或数据域内的数据,确保其业务内的数据能够跨系统和业务线受到管理。数据所有者需要主导或配合数据治理委员会完成相关数据标准、数据质量规则、数据安全策略、管理流程的制定。数据所有者一般由企业的相关业务部门人员组成,根据企业发布的数据治理策略、数据标准和数据治理规则要求,执行数据标准,优化业务流程,提升数据质量,释放数据价值。在企业中,数据所有者并不是管理数据数据库的部门,而是生产和使用数据的主体单位。


2.数据生产者

数据生产者即数据的提供方,对于每个企业来说,数据生产者来自人、业务系统和设备。例如:企业员工的每一次出勤、财务人员的每一笔账单、采购的每一次采购申请、采购合同、采购订单记录、会员的每一次消费都能一一被记录下来;企业的ERP、CRM等系统每天都会产生大量的交易数据和日志数据;企业的各类设备会源源不断的生产大量数据,并通过IoT整合到数据服务应用端的各种数据平台中。


3.数据使用者

数据使用者是申请、下载、使用数据的组织或个人。在企业中,数据的生产者、所有者和使用者可能是同一个部门。例如:销售部门以CRM系统为依托,即是客户数据的生产者,也是客户数据的使用者,还是客户数据的所有者。数据使用者大部分是在数据侧的角度来说的,他对数据只是拥有使用的权益,并不存在对数据本身生产出来的所有者的权益。


4.数据管理者

数据的管理者即数据归属企业的哪个组织或部门或是个人对其他所拥有的数据进行管理,但是企业的数据并不一定拥有数据所有权,充其量只是替数据拥有者进行代管理数据的职能工作。数据管理者并不对数据有拥有的权益,是从管理角度对其运营管理者数据所有者的数据。


谁对数据负责


通过上面几个归属释义的介绍我们可以了解到,要想找到数据主人就一定脱不了与数据质量有内在的关联,出现数据质量那数据是谁的?谁来承担这个责权。所以说找数据主人一定绕不开数据质量的归属问题。通过谁对数据负责从另外层面找数据的主人。


那谁该对数据负责?这个经常被问到的老生常谈的一个话题,其实是在数据治理组织职责中就应该进行圈定数据治理范围及进行说明:数据所有者负责特定数据域内的数据。在生产业务端那这个数据域内溯源又归属业务时是属于哪个业务线也要清楚。


通常,在企业中的业务数据,管理数据的生产者、拥有者、使用者和管理者还是比较容易识别出来的,每一个生产业务流程是属于某一个业务或生产部门的辖区内。前面说的这些是在数据生产端的所有者,但是有些企业中当发生了质量问题,在追责数据权益职责时并不是容易的一件事。他常常会变成一个业务部门之间或业务部门与IT部门之间相互推诿的问题。当产生质量问题这时的数据权责就变得谁都不愿意进行承担职责,因为这时涉及到数据权益性根本性问题。


数据的确权定责只是数据治理这个体系其中的一种手段,通过这个手段把存量的数据及当前正在改造系统的数据所有者进行管理,以提升数据价值的治理目的。企业要做的提高数据质量和实现业务目标,以实现数据价值应用。而不是当发生了质量问题在去找数据的主人,在进行定责,这时再追责亡羊补牢为时已晚。即羊已丢,圈已破。


要找到数据的主人,就得先知道谁对数据或产生数据质量负责?当你遇到这样的困惑时,不妨先试着回答几个问题开始,换个思路来找数据的主人。


●认识问题:什么是好的数据质量?为什么它很重要?

 

●定义问题:评估测量数据质量的维度有哪些?数据一致性、完整性、正确性、及时性?

 

●衡量问题:数据质量对业务使用和管理决策有何影响?能否挖掘企业经营的下一个数据盈利增长点?

 

●分析问题:找到数据质量问题的根本原因,是管理问题、业务问题、需求问题还是技术问题?

 

●改善问题:哪些关键业务流程的改善有利于提高数据质量?如何改善?

 

●控制问题:是否有数据质量管理章程,包括问题和目标描述、范围、里程碑、角色和职责、沟通计划?


能把以上问题想清楚了之后,那么“谁对数据负责”数据的主人也就清晰明确了有了方向。


认为:数据人人有责,权责是数据有对应的主人来承担的。谁生产谁负责,谁拥有谁负责,谁管理谁负责,谁使用谁负责。数据生产者要确保数据按照数据治理中的数据标准进行规范化的录入;数据拥有者要确保拥有的数据可查、可用、可共享;数据使用者要确保数据的正确、合规使用,以及数据在使用过程中不失真;数据管理者要制定确保数据质量的流程和制度,并使其有效执行。


数据治理过程中,首先是建章立制。要建立数据认责机制,确保将数据资产和管理职责落实到部门,做到数据管理,人人有责。数据要到部门,产生数据质量问题要责任到部门,至于数据的质量好坏要评价到部门的主体责任清晰明确。建立的数据认责机制框架如下图所示:


图片1.png


各部门对其所管辖的数据是有应尽的管理义务的,同时,当数据出现问题也要承担相应的部门责任,当出现问题如何评价,也要与部门或职责相关人有关系,即对其职责评价数据管理到位如何,所管理的成果怎么样,是通过对部门的评价来掌握数据主人对数据管理的落实成效。


找主人就得对数据进行确权定责。明确落实全公司性数据责任体系,对数据治理工作的推动和开展至关重要。在数据标准化建设中,明确和落实数据的业务及系统责任方,具体来说,数据认责,即明确数据业务主管方,以及数据的各协同方。


数据找主人在数据标准的定标阶段时机最恰当。这样在需求源端业务层把数据的主人确认到是所有者、生产者、使用者和管理者其中之一。因为这时数据还处于产生之前,就确认了其主人,就容易很好的定位主人是谁的问题。

结合数据资产梳理中过程,对公司全辖各部门业务及管理职责的界定,识别基础数据和指标数据的业务主管方。依此来去找各业务数据的主人,使其有归属与其权益跟应尽的义务。


写到这里,数据的主人涉及到使用,管理,生产和所有者的几个方面,就看数据处于什么场景下什么环节项匹配,生产者主人对应的数据是从业务录入的源端界定与识别,使用者和管理者是在生产源端之后的环节中识别其数据主人的归属性问题。拥有者与生产者有一定的关联性,有些业务场景下录入的数据主人即是拥有者也是生产者,所以说数据的主人要结合业务所处场景与部门衔接。数据是离不开部门的配合管理。


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