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企业数字化运营:管理建在制度上 制度建在流程上 流程建在系统上 系统建在数据上 数据建在模型上

在之前一个金融科技的峰会上听到平安银行一位科技老总的分享印象颇为深刻,他提到平安自己有一套企业数字化运营管理体系理论:

管理建在制度上

制度建在流程上

流程建在系统上

系统建在数据上

1、管理建在制度上。即管理理念制度化,解决管理可执行落地的问题。企业把企业创始人,高管层的诸多个人管理理念与实践、风险偏好、监管要求等,从口传心授转化为制度与纲领,在公司内部达成共识,形成明晰、简洁、可衡量的遵从规范。

2、制度建在流程上。俗话说:“制度管人,流程管事”。制度让组织内的人尽可能规范共识,而流程能让每一件事变得可执行。制度在讲为什么,应该做什么,而流程会细化为每一步怎么去做。流程往往随着业务与公司发展,需要不断优化与再造的,不同发展阶段的企业需要适配不同的流程,目的是提高效率。


3、流程建在系统上。流程是组织资源共同协作实现企业目标的行为步骤,这些步骤固化下来并用信息化系统实现,用以解决人为执行流程因个体因素不同而导致的偏差,同时这个线上化过程也实现了初步的业务数字化,即的系统记录了每一个活动的人、数据、时间等要素,这些数据都将成为企业的结构化的资产,为企业数字化运营奠基。

4、系统建在数据上。在信息系统构建时,实现的是业务系统的计算机程序化驱动运行,这就意味着系统是把业务数据合理组织来实现流程化业务功能的在线化体系,这个体系的基础是要有代表业务的数据。实现系统化后,管理应该可以在“合适的”时间,借力业务流程数据报表衡量其质量、效率两个维度,用数据分析来支持优化管理。

按照以上这个理论体系,我个人觉得作为专业数据从业人士还可以向下延展一下:即数据建在模型上

5、数据建在模型上。上面提到实现系统化的是“数据”+“程序”的结果,这些程序所用到的“数据”实际是根据业务实体人为抽象设计出来的,它们应用数据命名标准、建立符合数据库应用规范的属性、记录这个数据的含义等,这个创造数据的过程就是数据建模。

数据建模和设计定义为“数据模型是形式化的表达和沟通数据需求的过程和产物”。数据模型通过对实体、关系和属性等描述,使组织能够理解其数据资产。

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数据建模要点:


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国产唯一成熟数据建模工具DDM的主要功能:


 

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