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企业想要进行数据治理 难点和重点在哪里?

企业数据治理的重点和难点主要体现在以下4点:


数据治理


1、需要企业高层支持,将数据治理工作放在企业重点工作中,保证对数据治理项目人力物力的投入,提高数据治理相关部门和人员的执行力。


2、建立完善的数据治理组织,数据治理管理制度,并明确组织内各角色的职责。数据治理团队可由业务部门牵头,IT部门联合组成,然后结合企业的现状,制定相应的管理办法、管理流程、认责体系、人员角色和岗位职责等,颁布相关的数据治理的企业规章制度。


3、建立数据规范。数据规范是指对企业核心数据进行有关存在性、完整性、质量及归档的测量标准,为评估企业数据质量,并且为手动录入、设计数据加载程序、更新信息以及开发应用软件提供的约束性规则,数据规范一般包括数据标准、数据模型、业务规则、元数据、主数据和参考数据。


4、需要功能强大的数据治理工具。数据治理需要在数据采集、处理、分析、应用到归档销毁的全生命周期里,对数据的质量、数据标准进行管控,为企业提供规范统一且高质量的数据资产。数据治理工具包括元数据管理工具、主数据管理工具、数据标准管理工具、数据质量管理工具等,亿信华辰自主开发的睿治数据治理平台包含元数据、主数据、数据质量、数据标准、数据资产、数据处理、数据交换、数据安全、数据生命周期九大功能模块,各功能模块可按照企业实际需求自由组合,是目前市面上最成熟且功能最强大的数据治理平台工具。

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