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推动智慧城市落地,大数据治理如何发力?

智慧城市是城市能级和核心竞争力的重要体现,多个城市意识到,以大数据技术为支撑的新型智慧城市建设,将成为解决城市问题、提升城市治理能力、促进城市高质量发展的重要手段。那么,在智慧城市创新发展下,数据治理如何发力,打破信息鸿沟,唤醒“沉睡”数据?

数据治理

背景:智慧城市要求一网统管
去年智慧城市被写入国家“十四五”规划中。目前,我国100%的副省级以上城市、90%以上的地级城市共计700多个城市已开始智慧城市的规划和建设,并意识到数据治理的重要性。

比如上海市出台《关于进一步加快智慧城市建设的若干意见》,要求完善“城市大脑”架构、推进政务服务“一网通办”、推进城市运行“一网统管”。无独有偶,《广东省数字政府改革建设2021年工作要点》也提出广东省要加强“一网统管”顶层设计,建立“一网统管”标准体系,推进通用型标准和各类行业标准建设。

可以看到,一网统管是新基建给智慧城市建设带来的新目标,同时一网统管对于智慧城市数据治理体系建设提出了新的要求。只有数据治理能力够强大,才能真正做到跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的一体化协同管控。随着各部门对数据共享交换及应用需求的增加,涌现出一些迫切需要解决的数据问题,主要包括几个方面:
(1)政府信息资源分散在各部门,大量数据交换需求需要人工处理,工作量大、效率不高,不利于未来日益增长的数据归集和应用需求。
(2)各部门提供的数据标准不统一、数据不一致,同一业务含义的字段存在多种数据格式和表现形式,不能充分共享与交互。
(3)对数据来源单位和数据加工过程缺乏统一数据质量管控,导致相似问题重复发生,数据质量无法持续提升。
(4)数据资产未建立统一视图,数据资源交换申请与提供之间衔接不够顺畅,对数据资源交换日志缺乏监控分析,数据资产价值不明。

核心:数据治理支撑新型智慧城市
数据治理是大数据分析的基础,也是连接大数据科学和应用的桥梁。数据治理的过程虽然很艰难,但却不得不为。就像用一场暴雨去检验一座城市的基础设施是否是良心工程一样,智慧城市的良心工程则主要体现在数据治理水平上。如何在数据空间中解决城市里面关系国计民生的重大问题,前提是数据不能公说公有理、婆说婆有理,而是要对数据负责、让真实数据说话。那么,数据治理在新型智慧城市建设中有哪些应用呢?

(一)通过数据汇集加速信息资源整合应用
第一,城市大数据平台建立了数据治理的统一标准,提高数据管理效率。通过统一标准,避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理,延长数据的“有效期”,快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。通过质量管理,及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。

第二,城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通,促进数据价值充分释放。通过统筹管理,消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约,增强数据共享的意识,提高数据开放的动力。通过有效整合,提高数据资源的利用水平。

(二)通过数据开放助推城市数字经济发展
开放共享的大数据平台,将推动政企数据双向对接,激发社会力量参与城市建设。

一方面,企业可获取更多的城市数据,挖掘商业价值,提升自身业务水平。另一方面,企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台,可以“反哺”政府数据,支撑城市的精细化管理,进一步促进现代化的城市治理。

实践:不治理无智慧城市
如何让智慧城市大脑更智慧、耳更聪、目更明?显然,数据治理是必不可少的关键组成部分。经过广泛实践,亿信华辰认为数据治理作为智慧城市的“良心工程”, 是靠日积月累运营出来的,我们可以通过具体案例来论述。

随着大数据平台和工业互联网兴起,数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构逐步替代传统架构、面向大数据的架构,为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。

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