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数据治理能为企业带来些什么?

法律法规的强制规定能立即引起客户对数据治理的重视,另一方面,为了达到合规,很多企业在实际操作中只会做到“及格线”,忽视数据治理的真正意义,最终错失更加广阔的发展前景,那么数据治理项目的真正意义有哪些?


数据治理


1、帮助决策数据治理的关键作用之一就是帮助企业作出更好的决策,既适用于决策过程,也适用于决策本身。管理良好的数据更容易帮助决策人便捷地发现有价值的信息,同时确保决策建立在“正确”的数据之上,一定程度上保证了决策结果的准确性和可信任度。


2、提高运营效率

在数据驱动业务的时代,数据是非常有价值的商业资产。一个运作稳定的制造业企业必定会对其生产线进行定期的检查、维修和更新,尽可能保证生产线的持续运行或减少停机时间。数据治理也是同样的道理,只是我们要维护的不是设备,而是数据。


3、掌握数据资产情况,改善问责制度

数据治理的重要过程之一就是帮助企业梳理——内部究竟有哪些数据?这些数据分别存储在哪里?完成梳理后,客户就能够获得自己的数据资产整体分布图。另外,根据梳理情况,企业还能够改善自身的问责制度,为不同的数据分配不同的相关人员和相应权限。


4、获得更高的数据质量

拥有有效数据治理项目的企业,数据质量也不会差。虽然从技术上来说,这是两个不同的项目,但他们在目标的实现上有重叠部分,例如数据的标准化和一致性。数据质量讲求的是数据的有用性和完整性,而数据治理的目标是发现数据的存储位置以及对应的负责人。从结果来说数据治理项目的完成为数据质量做了一个很好的铺垫。

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