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企业要如何实现数据治理的成功?

大数据在社会的各行各业发挥的作用越来越大,数据治理已成为企业的核心资产和重要战略资源,企业要如何实现数据治理的成功呢?

数据治理

首先要有元数据管理平台,所谓元数据是关于数据的数据。元数据是信息共享和交换的基础和前提,用于描述数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征。

其次是数据标准管理和数据质量管理,数据标准管理是对企业数据标准进行统一发布、维护和管理的系统。提供数据标准的全生命周期管理,实现从数据标准的定义、发布、停用、删除功能,实现数据标准的持续管理。数据质量管理是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。为企业提供数据核检功能,及时的发现错误数据,避免决策失误的发生。

数据质量管理,要有可视化的质检规则管理,通过定义质检规则来发现问题数据,及时的给出警戒以及向负责人发起整改通知。

通过元数据管理、数据标准管理,数据质量管理三者的集合,来共同完成企业的数据管理。数据标准管理作为数据质量管理平台的检核规则的来源与基础,同时,数据标准作为业务元数据保存到元数据管理平台。元数据管理平台数据质量管理平台提供要检核数据库的元数据信息,三个产品相互支撑,为企业数据标准管理、推动数据标准落地,监控数据标准落地情况提供完整的技术工具支持。


最后就是数据资产和数据安全管理,数据资产管是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据安全通过对敏感数据进行脱敏,来为敏感数据提供安全保障。

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