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银行数据治理分享:元数据管理在银行业务中的应用

伴随着我国银行信息化建设的发展,银行形成了包括核心系统、数据仓库、风险管理、客户关系管理等在内的多种业务和管理系统。大数据给银行数据处理带来的大容量、快速处理和多样性,使得银行在数据标准建设、信息共享、信息挖掘利用等方面面临挑战,也越来越重视元数据的管理和体系的建设工作。

元数据管理

元数据管理是指元数据的定义、收集、管理和发布的方法、工具及流程的集合。它涵盖元数据定义,元数据的管理原则、管理模式和方法,元数据相关制度、规范、手册,元数据管理系统,元数据管理相关的日常处理流程等。元数据管理是一个以相关元数据规范、指引为基础,以元数据管理系统作为技术支撑,与应用系统的开发、设计和版本制作流程紧密结合的完整体系。


银行通过构建元数据管理系统,可以实现将不同系统、不同工具、不同人员中的元数据信息进行统一集中管理,实现从业务层到技术层的全面技术贯通,为银行科技系统更高效、规范地运作提供系统支撑,对银行业务发展具有重大意义。银行通过元数据进行管理,可以在以下方面进行提升:

1)统一表达形式,建立统一标准,使数据更易读更好地实现信息共享,最大程度地发挥信息的价值作用,降低沟通成本,提升沟通效率,增强上下游各应用与分行间的协作水平。

2)用户更清晰地理解数据含义及数据间的关联关系,迅速定位软件设计变更带来的影响,及时对相关系统设计做出必要的调整,如数据定义、接口,提升快速应对变更的能力。

3)实现规范、标准落地,确保元数据设计/登记质量,可以更好地支撑数据分布、数据交换、数据集成、数据生命周期管理、数据标准等数据治理相关的工作内容。

4)实现公共资源的统一分配和登记,从而确保有效管理,不遗漏、不冲突。

5)实现对元数据资产的统计、分析和挖掘,例如血缘分析、孤儿分析、影响性分析以及各类统计功能等,提升基于数据所做决策的准确性和可信性。


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