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数据治理的重点有哪些?

数据治理不是一个IT问题。不是仅仅因为它包含数据这个词就意味着数据治理与业务无关。数据治理是业务和IT之间的伙伴关系,但是应该由业务来领导和关注。如果数据没有得到正确的管理,那么企业将会感到痛苦。

数据治理

数据治理不仅仅是购买和实现一个工具。一些供应商并没有通过生产“数据治理”工具来帮助解决这个问题,这些工具实际上只覆盖了数据管理的一小部分。实现这些工具只会部分提供数据治理的好处。无论在什么情况下,任何在知道自己要做什么之前就开始实现工具的人都是被误导的。这就像在计划出旅程是去下一个房子、下一条街道还是下一个城市之前买了一辆车。


数据治理并不是费力的数据审计过程。它是关于连接、调整和指导数据,使数据以最有效的方式为组织工作。这才是数据治理积极的作用体现。数据治理实现的效果可能是更好的数据质量,但同样应该是更好的数据安全性、更好的数据设计、更好的数据控制、更好的知识管理、更好的知识共享,以及更重要的是企业内部信息的无缝集成。


对于企业来讲第一个任务应该是数据治理理念、方法、过程的教育和宣贯。第一步并不是着急的开展数据治理;而是对数据治理的深刻理解,这些正确的理念和理解,对于企业决策层至关重要。只有在这一目标实现之后,组织才能真正开始更好的在数据治理的道路上前进。


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