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数据要素大规模流动,数据治理有哪些新挑战?

随着信息经济发展,数据早已和其它要素一起融入经济价值创造过程。此前国家发改委相关负责人曾解释,将数据纳入生产要素范畴,是要充分发挥数据对其他要素效率的倍增作用。

数据资产

数据的流动规模增大,使得静态的“保密柜”安全模式难以适用实际需求。此外,数据海量汇聚使得数据泄露产生的危害性更加广泛,而数据深度挖掘时如何保障隐私安全也亟需关注。数据治理的核心目标是要促进数据有序流动、合理交易和安全应用,同时保障数据的可用可管、完整准确、安全可信,以安全促发展。


值得一提的是,数据作为基础性战略资源早已引起各国重视,目前欧美国家都在加快数据治理领域的战略布局,加速完善数据跨境规则体系,并强化规则输出。我国应借鉴欧美数据跨境流动管理经验,加快相关管理制度和机制建设,强化数据安全保护和出境评估,全面提高我国数据跨境流动管理能力。

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