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数据治理平台浅析DMBOK的数据治理框架

数据治理平台解析:DMBOK是由数据管理协会(DAMA)编撰的关于数据管理的专业书籍,一本DAMA 数据管理辞典。对于企业数据治理体系的建设有一定的指导性。注:DAMA 是数据管理协会的简称,是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会,致力于数据管理的研究和实践。

数据治理

  DMBOK将数据管理分为以下10个职能域:


  数据控制:在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制。


  数据架构管理:定义数据资产管理蓝图。


  数据开发:数据的分析、设计、实施、测试、部署、维护等工作。


  数据操作管理:提供从数据获取到清除的技术支持。


  数据安全管理:确保隐私、保密性和适当的访问权限等。


  数据质量管理:定义、监测和提高数据质量。


  参考数据和主数据管理:管理数据的黄金版本和副本。


  数据仓库和商务智能管理:实现报告和分析。


  文件和内容管理:管理数据库以外的数据


  元数据管理:元数据的整合、控制以及提供元数据。


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