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安全易用的企业数据资产如何构建?

如今,数据资产通过数据资产目录将标准化的数据对外发布,统一对外提供数据服务,让数据资产方便搜索和浏览,易于理解和解读,方便快捷地使用,最终让数据资产中的价值被显现出来。那么我们今天就来谈谈,安全易用的企业数据资产如何构建?

数据资产

1.整体策略                                                                                                                                                                                                                                                                                                        (1)明确驱动力、优先选择业务价值高的应用场景数据资产管理建设最重要的是要以价值为导向,能够对业务起到有效的支撑作用,并具备良好的运营机制,才能体现价值。
      因此,可以结合当前及未来企业对数据管理工作的现状、挑战和需求进行分析,识别对业务支撑力较强的业务领域、数据主题、信息系统等,选择业务价值高的应用场景为建设支撑目标,在此范围内,进行数据目录管理工作目标和路径的设计,从而通过数据目录支撑到企业数据管理战略、产生更为直接的工作效益。

除此以外,还可从行业发展的角度分析未来应具备的数据资产,构建相对前瞻性的数据资产管理。例如,电信运营商可对未来5G业务进行分析,构建数据资产目录,以迎接即将到来的5G类新业务应用的需求;汽车制造业的厂商可对新能源、车联网等业务进行前瞻性布局,从内外不同渠道获取相关数据资产进行分析、构建目录,支撑业务发展。

    (2)配套所需的组织管理、工作机制以及文化氛围
      数据资产的建设与管理需要相应的组织和机制支撑,需要企业内部数据文化达到一定氛围后,才能发挥相应的价值。


对于数据资产管理模式、评价模式、认责机制等,都需要业务部门的业务专家、数据专家深度参与其中,持续养护数据、完善数据定义、提升数据质量、分享数据成果。但我们需要在数据管理团队职责和工作机制较为明确的基础之上,能够进一步推动业务部门设置数据管理相关角色、明确职责,并在数据团队与业务团队之间、多业务部门之间,建立专项小组、讨论组等多种沟通机制,促进跨团队的沟通交流、提升数据文化氛围。


2.流程方法

数据资产目录的建设分为四个环节,包含准备阶段、目录盘点与构建、审核发布、应用与运营管理。其中,前三个环节为数据资产目录的构建过程、最后一个环节为数据资产目录的使用和管理过程。

(1)准备阶段:此阶段主要对建设数据资产的背景、环境、价值点进行分析,明确要支撑的业务场景、以及建设目标;在此基础上,确定需要构建数据资产目录的范围,进一步制定相应的数据采集模板、标准,并收集与之有关的材料。

(2)目录盘点与构建:在第一阶段准备工作完成后,利用数据资产工具,按照模板和标准,对数据资产的有关信息进行初步采集和智能解析,形成数据资产目录初始清单;然后结合人工与工具平台,对初始清单进行筛选优化,补充完善相关属性,对其实施标签分类、形成目录,建成待审核发布的数据资产目录。

(3)审核发布:组织相关业务、技术专家对建成的数据资产目录进行审核,审核通过后,向相关使用者进行发布。

(4)应用与运营管理:此环节是在数据资产目录建成发布后,对其进行使用和管理。


如今,数据从辅助角色正式转变为核心要素被产业、市场、社会所认可。越来越多的企业及组织在布局数据要素,并至少已在组织内部使用起来。

当前,大数据平台储存需求已基本满足,数据要素全生命周期管理成为主要需求点,百分之七八十的企业在做的是数据管理和应用。企业所拥有的数据通过数据资产盘点,可以帮助企业厘清所拥有的数据资产现状,为发掘和释放数据中蕴含的经济价值夯实基础。

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