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数据资产管理的重要性有哪些?

随着大数据时代的来临,对数据的重视提到了前所未有的高度,“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基,是各企业尚待发掘的财富,即将被企业广泛应用。大数据是企业资产,那就必须被纳入企业的数据资产管理中,同时,大数据资产又不是企业传统意义上的资产,因此大数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。

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数据资产的价值:

首先我们要明确数据资产的价值和重要性


1、它是形成企业共通的数据语言 

数据在企业内部充分应用最大的障碍是存在语言壁垒。

数据资产化意味着在公司内部形成共同的“数据语言”,各部门为了统一的分析目的,形成各自对应的统计标准,在运营过程中实时对数据进行收集汇总分析。 

2、它可以加速数据资产交易进程

目前在缺乏交易规则和定价标准的情况下,数据交易双方承担了较高的交易成本, 制约了数据资产的流动,但随着数据资产管理的完善,必然能加速数据资产交易的进程。 

3、它能够形成企业的战略资产

数据资产化之后,数据资产会渐渐成为企业的战略资产,企业将进一步拥有和强化数据资源的存量、价值,以及对其分析、挖掘的能力,进而会极大提升企业的核心竞争力。 

4、它能促使数据资产产权问题明确

数据资产的所有权问题,在未来也会越来越明确,法律制度会随着基础管理能力的提高而完善,以数据资产为核心的商业模式,也将会在资本市场中越来越受到青睐。 

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