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数据治理管理工具的功能架构介绍

数据治理管理工具用于落实数据管理体系,实现数据管理自动化,提高数据管理效率,确保数据质量、实现安全数据共享。主要包括数据门户地图、主数据管理、数据指标、元数据管理、数据模型工具、数据交换与服务工具、数据资产管理、数据开发、数据质量管理、数据安全。

数语

1、数据门户地图


数据门户管理,实现数据分布与地图管理,建立可信源及拥有者管理、数据目录树、数据实体、数据项、数据标签为基础的数据资产目录,打破信息孤岛和部门边界,实现组织范围内的数据关联与分析管理,实现数据的便捷查询、浏览,增强用户体验,提升业务价值,实现数据分级分类,为数据战略、数据管理策略的落地打下基础。

1)数据资产目录管理:可信源及拥有者管理(单位/业务域/信息系统/数据库等);数据目录树构建(自动、手动);数据实体管理(标识、名称、时效性、描述、组成、子实体定义等);标签管理(打标、分类等);敏感数据管理(安全标识、访问权限)。

2)数据关联与分析管理。实体关联管理(表、字段映射等);全文检索(实体、标签、分类等);数据实体展示(实体、逻辑关系、数据集);数据图谱展示(实体、关联、来源等);血缘关系和影响分析;供需关系;数据对账和使用跟踪。


2、元数据管理工具

元数据管理是对数据采集、存储、加工和展现等数据全生命周期的描述信息,帮助用户理解数据关系和相关属性。元数据管理工具可以了解数据资产分布及产生过程。实现元数据的模型定义并存储,在功能层包装成各类元数据功能,最终对外提供应用及展现;提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析,方便数据的跟踪和回溯。

1)元数据采集:能够适应异构环境,支持从传统关系型数据库和大数据平台中采集从数据产生系统到数据加工处理系统到数据应用报表系统的全量元数据,包括过程中的数据实体(系统、库、表、字段的描述)以及数据实体加工处理过程中的逻辑;

2)元数据管理:实现元数据的模型定义并存储,在功能层包装成各类元数据功能,最终对外提供应用及展现;提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析,方便数据的跟踪和回溯。

3)元数据展示:能够根据类别、类型等信息展示各个数据实体的信息及其分布情况,展示数据实体间的组合、依赖关系,以及数据实体加工处理上下游的逻辑关系;

4)元数据应用:元数据的应用一般包括数据地图,数据的血缘、影响分析,全链分析等;

5)元数据搜索:可根据数据源库、类型等搜索元数据信息。


3、主数据管理工具

具备企业级主数据存储、整合、清洗、监管以及分发等五大功能,并保证这些主数据在各个信息系统间的准确性、一致性、完整性。

1)主数据存储、整合:实现主数据整合、清洗、校验、合并等功能,根据企业主数据标准和业务规则和主数据质量标准对收集到的主数据进行加工和处理,用于提取分散在各个支撑系统中的主数据集中到主数据存储库,合并和维护唯一、完整、准确的主数据信息;

2) 主数据管理:支持对企业主数据的操作维护,包括主数据申请与校验、审批、变更、冻结/解冻、发布、归档等全生命周期管理;

3) 主数据分发与共享:实现主数据对外查询和分发服务,前者用于在其它系统发出针对主数据实时响应类查询请求时,返回所需数据,后者则用于提供批量数据分发服务,一般采用企业服务总线(ESB工具)实现方式;

4)主数据分析:实现对主数据的变更情况监控,为主数据系统管理员提供对主数据进行分析、优化、统计、比较等功能。


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