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什么是数据治理策略,为什么需要数据治理策略?

数据治理策略是一组规则,帮助保护数据,并为数据的访问、使用和完整性建立标准。这些策略通常伴随着标准,这些标准为策略的实现提供了更详细的规则。

数语

数据治理策略是数据治理框架的关键组成部分。它指导公司关于数据资产的决策。框架为执行与数据相关的活动创建一个结构,数据治理策略为涉及数据的活动提供指导方针。


数据治理策略的核心目的是认识到数据是关键资产,必须将其视为关键资产。在较高的层面上,该政策促进了以安全为中心的文化,其中所有利益相关者都在保护数据资产方面发挥积极作用。尽管该策略对于处于高度管制行业中的组织至关重要,但任何处理敏感数据或在战略上依赖数据的企业都将受益于数据治理策略。


创建数据治理策略的步骤

数据治理策略可以由内部团队编写。不过,如果有大量的数据和数据系统,或者想要第三方合作伙伴提供一个客观的视角,可能会考虑聘请一个外部顾问。这里有10个步骤来制定数据治理政策。

1、在内部与业务用户和领导沟通数据治理的价值。如果组织目前没有数据治理,可能需要建立一个业务案例。考虑当前情况下的成本以及如果组织有数据治理可能节省的成本。

2、建立一个数据治理团队。内部团队可以帮助管理数据治理,并帮助确保跨部门支持。

3、评估IT部门和业务操作中数据治理的当前状态。

4、确定角色和职责。RACI图表可以帮助您确定谁负责,谁批准,咨询谁,以及谁应该了解变化。

5、收集利益相关者的输入,包括数据挑战、对政策的期望和他们的需求。这可以通过结合正式和非正式活动来实现。通过访谈、会议和非正式对话,建立关键涉众的期望、愿望和需求。这有两个目的——得到了有价值的输入,这也是一个确保开展的机会。

6、了解数据治理策略对不同涉众类别的影响。这将帮助进行战术执行,包括如何激励涉众参与采用和遵守策略。

7、起草政策,并要求关键的利益相关者审查并批准它。

8、将政策传达给所有利益相关者。这可以是一个组合的小组会议和培训,一对一的对话,录制的培训视频,和书面交流。在选择沟通方式时要考虑别人的学习和沟通偏好。

9、讨论潜在的技术需求,以及可以重新利用哪些现有IT工具来支持和实施新的数据治理策略。

10、制定绩效指标和监控策略遵守情况的方法。

11、定期回顾数据治理的绩效。衡量结果并与所有利益相关者分享快速的胜利。这加强了政策的重要性,并促进了持续的开展。

12、定期回顾政策以保持其相关性、时效性和有效性。保持数据治理策略是最新的。定期检查数据治理策略,以确保它反映了组织和涉众的当前需求。


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