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什么是数据治理?

数据治理的本质是组织对数据的可用性、完整性和安全性的整体管理。

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1. 数据治理的本质
可用性指数据可用、可信且有质量保证,不会因为分析结果的准确性造成偏差,从业者可以放心地根据数据结果做业务决策;完整性分为两个方面,一方面指数据需覆盖各类数据应用的需要,另一方面指不会因为数据治理没有到位而造成数据资产的流失,也即影响数据资产的积累;安全性指治理和分享过程需安全可控,不侵犯用户隐私,且不会给组织留下安全隐患。

2. 数据治理的重要性
数据治理是所有数据应用的根基,数据治理的好坏直接影响所有数据应用的价值。

无论是基于数据看报表,还是做交互式的多维分析,还是做更复杂的个性化推荐,所有的数据应用都需要有一个良好的数据治理结果。神策本身就拥有一款推荐产品——神策智能推荐,通过这款产品的实践,我们发现,它的实施周期相比其它几个产品普遍偏长,这也是因为个性化推荐对于数据的质量和准确性要求相对更高。

简而言之,数据应用做得越深入,所需数据就会更多,对数据质量也会有更高的要求。

数据治理是组织数据资产沉淀的基础,数据治理的好坏直接决定了组织的数据资产能否得到沉淀,能否充分地发挥价值。

经常会有以下情景:“领导说我们要做一个数据中台沉淀数据,但不知具体原因,亦不清楚搭建中台的具体目的,可能要等搭建之后寻找数据价值时,再去探索具体应用。”在经费条件允许的情况下,当然可以将企业的所有数据整合在一起,通过良好的权限管控,充分的共享,聚合所有的业务部门一起去探索数据的应用,因为数据中台本身就承载着组织内部所有数据的整合分享角色。

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