新闻资讯

数据治理的一些核心原则是什么?

面对规模日渐增长的大数据,想要了解剖析它,数据治理是不能绕过的一环,数据治理可以定义为对企业数据的质量、可用性、安全性和一致性的整体管理,做好数据治理势在必行。

数据治理.jpg

有一些核心原则可以推动成功的数据治理实施:

一、将数据视为资产

在任何企业中,数据都是最重要的资产。数据具有真实、有形和可衡量的价值,因此必须将其视为跨企业不同层级的宝贵企业资产。数据是企业决策的关键影响因素,因此企业需要确保以谨慎和流程驱动的方式定义、控制和访问其数据资产。因此,管理层可以对数据的准确性和输出充满信心。

二、数据所有权和责任

在成功的数据治理过程中,必须明确定义数据的所有权和责任。在企业中,必须为企业级集成明确定义数据,并且只能通过授权流程访问数据。由于数据由企业的所有层使用,因此 IT 部门不应是唯一的所有者。数据治理的参与必须来自所有部门才能取得成功。

三、遵循标准化的规章制度

数据治理过程应遵循标准化的规章制度,以避免风险和不合规。企业应该为数据访问、数据定义、隐私政策和安全标准等方面定义适当的规则和指南。应严格遵守这些标准化的政策,以避免数据混乱。

四、始终如一地管理数据质量

必须从一开始就始终如一地管理数据质量。必须根据定义的质量标准定期测试企业数据。

五、变更管理

对于企业而言,跟踪一段时间内的数据变更非常重要。因此,数据治理流程应主动定义变更管理活动。

六、数据审计

数据审核是在企业数据标准制定后持续性实施。因此,数据治理过程应支持透明的审计政策。

简而言之,数据治理是一个持续的过程,必须持续妥善管理。核心原则应保持简单且易于企业的所有层级理解。总体而言,参与和遵守关键政策是成功实施数据治理的指导因素。


推荐阅读 查看更多