数据治理综合解决方案
需求痛点
数字化转型
2020 年是一个重大转折点,疫情的突袭让全社会都受到严重的冲击。数字化在后疫情时代显得格外重要。越来越多的企业希望通过数据治理,重塑企业的过时的业务流程,进而建立数字化企业,成为时代的竞争关键点。
业务价值赋能
越来越多的企业了解到信息资产的重要性和价值,通过数据治理来赋能业务创新,提高数据的发现能力,高质量的水平,运用能力等成为数据治理的主流需求。
内部风险管理
数据是企业内部管控和经营的重要依据,如何通过数据治理,管理好财务数据、敏感涉密数据、数据质量等,使企业数据合规和安全,是核心需求之一。
外部监管和合规
数据安全法,个人信息保护法,GDPR,1104,萨班斯 - 奥克斯利法案,巴塞尔 I/ 巴塞尔协议等等,意味着政府(银保监会,国资委等)对企业数据的外部合规和安全的趋严管理要求。数据安全治理是企业保证合规的基本手段。
解决方案
统一数据语言
数据标准管控

通过数语的的数据标准和建模,可以解决企业的数据同名不同义,同义不同命等基本问题,这是企业数据治理基础的基础,必须先行。详情请查阅数据模型管控和数据标准的落标方案。

共同数据认知
元数据集中和治理

元数据是数据的基础,通过事前建模,事后盘点和补录,可以建立企业统一的数据地图。建立数据变更的监控机制和业务连接能力。

数据一致准确
数据质量保障

通过业务规则,落地数据治理的稽核技术手段,建立数据的问题发现,评估,改进的闭环流程,促进数据质量的提升。

价值效益

通过统一数据标准和建模,使能企业拉通数据的原生能力,形成全面数据的底座,进行数据的全生命周期管控。通过此阶段的建设,让企业的数据管理水平达到DCMM3级水平以上。

涉及产品模块
数据标准
元数据
数据质量
数据模型