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数据架构的实践之路(二)-数据资产的价值输出

2020年12月18日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合举办的“2020数据资产管理大会”在京召开。在金融论坛上,Datablau数语科技创始人&CEO王琤发表了题为“金融业数据架构的实践之路”的主题演讲。


此文章为演讲的第二部分。 


我们去年做了一些数据资产服务平台的项目觉得蛮通用性,就是数据资产的价值输出。我们原来更多站的视角是数据管理者的角度,大家都在做数据资产盘点,但盘点完了又怎样。

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除了数据管理者,还有数据所有者(企业自身)和数据的使用者(主要是我们的业务部门),数据管理者主要是现在的在座的这些同仁。再之后涉及到数据资产的服务,设计到数据资产的盘点,数据资产目录的构建,数据目录服务的构建,包括数据资产应用的场景,所以这个东西其实是分成这样几步,一步一步建设的。原来大家其实更多的关注盘点,盘点怎样做盘,盘完了以后一定继续推进,落地到业务场景,把这些数据资产盘点完了以后,开放到业务部门,让业务部门把数据用起来。

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我们还创立一个角色叫综合管理员,它既管理数据,也协助业务部门使用这个数据,也能推进数据共享,有点像数据项目经理。拉通各部门,这个是非常落地的方法,把数据共享都激活了。

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数据资产平台里面有哪些数据资产类型,不光是传统的表/字段,还有数据集,还有数据报表这些东西。数据共享的管理,获得审批前数据资产的物理地址是不开放的,只有通过审批流程,得到审批以后,才能真正获取到我的一个报表地址或者一个物理表,一个数据资产实际的物理地址。先搜索数据资产的入口,提申请,最后获得审批才可以拿到实际物理的东西。前期数据资产盘点元数据采集完成,后面怎样做数据资产共享都可以参考这个方式。

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还有个原则,核心数据我们认为是一个维度,数据质量是一个维度,如果既是一个核心的数据,数据质量相对来说不错,我们说这个其实是应该进入到共享数据平台里来的。共享数据质量好,但是价值稍微弱一点,也是考虑有限入库的。所以这个事也是分批去做的,并不是直接把数据平台完全开放,还是我们要盘点出来一些按业务场景的数据资产目录,以这样的形式开放到外面去。

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当然它的数据访问的方式,可以通过ODS这种批量的交换方式,直接下载或者直接访问几种模式开放,如果获得审批,可以按这几种模式开放。


回过头来,我们这一年不仅做了平台建设,还做了很多业务相关的事,比如证券基金产品主数据,统一资讯、非标这些都是行业的痛点,还有银行EAST报送,今年也是陆陆续续的监管这块要求越来越高了,银行对公/零售授信的数据资产视图,这都是业务场景我们在往这方面去探索。

 

这个是我们的产品平台,可能大家都比较熟悉,数据模型管控平台、数据资产管理平台、数据资产目录平台,还有一个数据安全管理平台。

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Datablau提供国内唯一的数据建模工具,及数据模型管控平台,在很多的大型企业已经大面积使用。同时我们本身也是提供一些数据架构相关的咨询服务内容,我们团队很多以前一直都在搞模型,本身我们对这些行业模型都蛮熟悉的,银行、保险、证券、基金、电力、航空等等,我们也是积累了很多行业的命名词典、行业规范等。我们也可以提供相关的培训服务。


Datablau Data Modeler简介


DDM(Datablau Data Modeler)是国内首创的专业建模工具,是数据治理体系的重要组成部分。数据模型是“所有系统、文档和流程中包含的所有数据的语境。是生数据的知识。”换句话说,如果没有数据模型,组织IT系统中收集和存储的所有数据都会失去意义,也就没有业务价值。


Datablau简介


北京数语科技有限公司(以下简称“数语科技”)成立于2016年,是专注于数据治理领域的国内自主知识产权的专业软件产品提供商,主要业务是数据治理软件产品的研发与销售。数语科技的创始团队全部来自CA erwin,天然具有世界级水准的软件产品开发能力。


创始人兼CEO王琤:曾任职erwin全球研发总监,拥有超过十年以上数据建模和数据管理的从业经验。


CTO朱金宝:曾任职erwin首席架构师,先后服务多家全球知名企业,并曾全程参与中国建设银行数据治理项目,目前全面负责Datablau软件平台的研发工作和关键项目的实施工作。


数语科技根据DAMA理论和中国国情独立研发Datablau新一代数据治理平台,平台由Datablau DDM数据建模产品和Datablau DAM数据资产管理平台两大部分组成,全部拥有软件著作权和知识产权,一站式全面满足中国企业的数据治理需求。其中数据建模产品DDM是Datablau填补国内空白的重量级产品,帮助中国客户摆脱国外产品的垄断现状。2018年,Datablau数据治理平台通过了中国信息通信研究院严格苛刻的产品评测并获得的“最佳大数据产品”奖。


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