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多人协作的敏捷数据库建模

无论数据中台还是传统数仓的数据库建模都是最关键的部分。


传统数据建模以个人单兵做战为主. 一个开发团队由一两个人主要负责数据库设计.


随着系统越来越多, 数仓越来越复杂. 企业的数据库模型设计需要跨系统跨团队, 由更多人来参与,


有的团队是将数据模型以文件形式互相传来传去,最终衍生出很多个不完整的版本;


有的团队是放在共享服务器上, 但多人同时修改就会严重丢失其中一部分的内容;


还有的团队是放在SVN, SharePoint这类版本控制服务器, 但仍无法比较版本间具体修改的内容, 也无法评估数据模型的质量及进行数据模型管控.


如何支撑多人,多团队的数据建模场景呢?


多人协作数据建模与源代码管理(Source Control)的管理模式类似. 如: Git, SVN, TeamFoundation等. 有一个共享模型库, 可以支持签入签出, 签入产生新的模型版本, 版本间可以做比对.


多人协作的敏捷数据库建模的核心能力由以下几部分:


1. 中心模型库

基于数据模型服务器构建中心模型库,实现数据模型的中心存储管理,并提供模型在线服务,提升模型标准应用的方便程度,包括模型在线查看等。

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2. 模型版本及比较

数据模型细粒度的比较能力,可以详细列出两个模型版本之间的差异,并根据差异进行表和字段级别的合并。同时,可将差异比对结果以Excel形式导出。

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3. 自动生成标准的Alter DDL语句

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4. 数据模型在线浏览与编辑

 

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5. 与发版系统集成

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6. 模型的分支(Branch)管理

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更大范围的企业级场景, 还需要查看数据标准覆盖率及数据模型管控流程. 将在未来文章中讲述. 


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Datablau Data Modeler简介


DDM(Datablau Data Modeler)是国内首创的专业建模工具,是数据治理体系的重要组成部分。数据模型是“所有系统、文档和流程中包含的所有数据的语境。是生数据的知识。”换句话说,如果没有数据模型,组织IT系统中收集和存储的所有数据都会失去意义,也就没有业务价值。


Datablau简介


北京数语科技有限公司(以下简称“数语科技”)成立于2016年,是专注于数据治理领域的国内自主知识产权的专业软件产品提供商,主要业务是数据治理软件产品的研发与销售。数语科技的创始团队全部来自CA erwin,天然具有世界级水准的软件产品开发能力。


创始人兼CEO王琤:曾任职erwin全球研发总监,拥有超过十年以上数据建模和数据管理的从业经验。


CTO朱金宝:曾任职erwin首席架构师,先后服务多家全球知名企业,并曾全程参与中国建设银行数据治理项目,目前全面负责Datablau软件平台的研发工作和关键项目的实施工作。


数语科技根据DAMA理论和中国国情独立研发Datablau新一代数据治理平台,平台由Datablau DDM数据建模产品和Datablau DAM数据资产管理平台两大部分组成,全部拥有软件著作权和知识产权,一站式全面满足中国企业的数据治理需求。其中数据建模产品DDM是Datablau填补国内空白的重量级产品,帮助中国客户摆脱国外产品的垄断现状。2018年,Datablau数据治理平台通过了中国信息通信研究院严格苛刻的产品评测并获得的“最佳大数据产品”奖。


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