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数语科技受邀参加DQMIS数据治理产业生态展!

随着越来越多的企业建立并广泛应用BI系统,数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论。如今,数据要素市场化配置上升为国家政策,伴随数据要素向各个行业和领域渗透,数据治理的需求应运而生。有专家表示,只有建立了一定的数据治理体系,用户才会真正进入商业智能的时代。而数据治理能够在短期内成为业内的焦点话题,与企业对数据质量的理解和关注密切相关。

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2020年第四届数据质量管理国际峰会将于9月10日在北京希尔顿逸林酒店重磅召开。作为业界极具影响力的行业峰会,数据质量管理国际峰会(DQMIS)已连续举办三届,吸引了近千名来自国内外政产学研企各领域的CXO、VP、技术 总监及部门负责人、IT经理、业务部门负责人、数据管理相关负责人参与。而主题展览一直作为其中的亮点环节,成为业界数据治理与数据质量技术沟通的重要平台。

 

今年,峰会展览将全新升级,旨在打造业界以数据治理为主题的产业生态展,展示涵盖元数据、主数据、数据集成、数据标准、数据质量等数据治理相关咨询服务、产品技术等,为数据治理相关展商和企业用户之间提供一站式数据治理相关技术的精准、深度、高效的沟通机会。

 

在本次展览中,有哪些厂商代表及技术亮点呢?跟随小编一起瞧瞧吧!



数据中台


展商代表:阿里数据


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阿里云数据中台定位:
数据中台是企业数智化的新基建,集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。
 
展出重点:
面核心产品之一Dataphin(智能数据构建与管理平台)。
Dataphin智能数据构建与管理(Intelligent Data Creation and Management)是企业在建设数据中台中必不可少的核心组成部分,是阿里巴巴大数据能力的集大成产品。它面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理的大数据能力,包括产品、技术和方法论,助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系,以驱动业务创新。

 
产品/服务/技术差异化优势:
1、数据规范定义:结构化构建标签与统计指标,100%消除数据二义性。
2、数据资产管理:提供数据资产化管理,全链路数据追踪和分析,提升数据价值。
3、设计即开发:可视化地数据仓库模型构建、物理任务全托管生产,分钟级自动化代码生成。
4、主题式分析:自动聚合主题数据,所见即所得,80%简化查询与分析。

 
典型合作客户:
海底捞、央视网、蓝光地产、Popeyes、良品铺子、泡泡玛特。



数据治理咨询服务


展商代表:毕马威


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企业定位:
全球顶尖的专业咨询服务提供商。
 
展出重点:
结合毕马威领先实践,对数据治理体系建设、配套机制和标准、系统平台规划、数据价值实现及应用规划等板块进行分享,提供保障企业监管合规,支持数字化经营分析决策,提升数据治理能力的解决之道,探讨企业数字化转型未来发展之路。
 
产品/服务/技术差异化优势:

毕马威曾参与几十家大型机构的数据规划、数据治理、数据资产管理、数据挖掘与应用项目,行业覆盖金融、汽车、医疗、餐饮、能源、教育、互联网及政府机关。毕马威以数据为依托,帮助客户解决经营痛点,优化管理决策,突出市场竞争优势,推进客户数字化转型进程。

 
典型合作客户:
中国人民银行、北京市国资委、银行间市场清算所、深圳市住房公积金管理中心、国家开发银行、中国银行、中国建设银行、兴业证券、平安集团、太平洋资管、中投公司、蚂蚁金融、国家电网、中山大学、海航集团、宝马公司、金拱门(麦当劳)、施维雅制药。



数据建模


展商代表:数语科技(datablau)


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企业定位:

数据治理先锋专业厂商,致力于为客户提供从数据生产标准化到数据管理资产化的新一代数据治理整体解决方案。

 
展出重点:

1、DDM:Datablau数据可视化建模及模型管控产品,是国内首款可视化数据建模及模型管控工具,是国外建模工具软件国产化替代的不二选择。

2、DDC:Datablau数据目录产品,是唯一入选Forrester的中国厂商软件产品。基于企业数据资产知识图谱,从技术元数据、操作元数据、业务元数据、管理元数据等不同维度对企业数据资产进行数据画像,实现数据价值化输出。
3、DAM:Datablau数据资产管理平台,以数据全生命周期管理为核心,遵从“盘 规 治 用”的数据资产化路径为企业用户提供数据资产化价值发现实践。
 
产品/服务/技术差异化优势:
公司创业团队来自数据建模的鼻祖CA Erwin,核心人员多来自Oracle、Informatica、IBM、HP等国际厂商。

通过创新和独有的事前数据工具,采用新的智能算法的平台,将企业的业务人、开发人、行业知识、组织流程等敏捷高效的聚合起来。受到国内TOP20企业的认可,成为新一代数据治理的开拓者,并已获得投资机构中经合集团、广发乾和的数千万融资。
 
典型合作客户:
国家电网、潍柴动力、迈瑞医疗、平安集团、中国信保、广汽汇理、无限极等。



数据治理标准认证


展商代表:BSI


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企业定位:
BSI 是一家能够帮助组织将最佳实践标准转化为卓越习惯的业务改进公司。
 
展出重点:
一个世纪以来,BSI 始终致力于追求卓越并促进全球组织采用最佳实践。BSI 在全球 193 个国家/地区拥有 86,000 多家客户,拥有涵盖众多行业(包括汽车、航空航天、建筑环境、食品和医疗保健)的丰富技能和专业知识。
 
产品/服务/技术差异化优势:
BSI是全球首家国家标准机构,以及ISO国际标准委员会创始成员,被公认为标准之源,参与联合编辑国际数据治理标准ISO 38505-1及GB/T 34960.5核心编辑工作。BSI致力于帮助客户提升业务绩效以实现可持续增长、有效管理风险并最终打造更具生存力的组织,确保所制定的国际标准可满足当今和未来的商业及社会需求。
 
典型合作客户:
华为、阿里巴巴集团、微信、微软蓝云、阿里云、百度云、平安云、蚂蚁金服、京东金融、东软集团、中国移动。



自动化数据清洗


展商代表:华矩科技


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企业定位:
自动化数据治理技术综合服务商,在自动化数据探查、清洗与数据质量管理领域建立核心竞争力,致力于数据使用的安全可靠、快捷、便利、智能及低成本,使数据成为核心资产。
 
展出重点:
1、数据诊所:面向业务与技术的SaaS数据质量诊断优化平台,向企业用户及个人提供按需的、在数据安全保护前提下的快速数据质量诊断、数据清洗、数据优化的线上数据服务,轻松实现数据质量管理。
2、数据标准化系统:华矩数据标准化系统是一套对非结构化数据,进行结构化、标准化的自动化处理系统。主要针对企业中因为管理制度不健全、业务操作不规范以及多个业务平台建设不统一导致的数据出现不一致的情况进行处理,数据标准化系统通过规则引擎抽取数据标准值规则,数据管理模块按照规则对数据进行加工处理,形成结构化的标准数据。
 
产品/服务/技术差异化优势:
1、数据剖析及异常数据处理:可对海量数据实现自动快速分层扫描检测,分析数据现状,对异常数据快速定位分析并整理清洗业务规则辅助数据质量诊断优化;
2、全球地址清洗经验及数据库:内置包括全球邮政编码地址库在内的通用数据处理规则,通过外置业务库与内置业务规则库结合可以精确诊断数据问题;
3、业务规则及规则库设计:对用户数据分字段/表/业务三个级别业务规则处理,实现行业个性化业务规则库设计,协同用户建设及管理业务规则库,并链接外置业务规则库;
4、数据匹配精准算法:通过内外业务规则库结合,实现自动化数据匹配规则处理,可对诸如“golden record”、 英语发⾳模糊分析等模糊数据进行正确匹配;
5、集成工具及自动化处理:内置数据集成及数据质量管理功能体系,可与业界主要的软件、数据库、业务系统接口进行集成及自动化处理,覆盖从大机、小型机到X86体系。
 
典型合作客户:
国家电网、潍柴动力、迈瑞医疗、平安集团、中国信保、广汽汇理、无限极等。




智慧城市数据治理


展商代表:龙石数据


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企业定位:
致力于成为大数据解决方案专家。
 
展出重点:
以私有PaaS云平台为底层支撑的数据资产管理一揽子解决方案,重点打造公共数据质量第三方评测平台和服务。
 
产品/服务/技术差异化优势:
以高性能云计算平台为支撑,以公共数据质量第三方评测平台和服务为重点,以智慧城市建设为重点服务对象,凭借深度的业务积累,通过智能化手段,实现海量数据的质量监测和分析,填补我国数据流通过程中数据质量监管体系的空白。
 
典型合作客户:
大数据管理局、市场监督管理局、经济开发区。

多域主数据管理


展商代表:Stibo Systems (思迪博)


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企业定位:
全球知名的主数据管理(MDM)解决方案服务商,尤其在产品信息管理(PIM)方面,是这一领域的领军企业。
 
展出重点:
在大数据、AI、新基建等技术潮流引领中,加速实现数据透明度(Data Transparency)是政府、企业、消费者都非常关注的要点,也是企业走向数据驱动释放数据价值的重要一环。而实现数据透明度,主数据管理(MDM)是关键。

Stibo Systems (思迪博)的多域主数据管理 (MDM )解决方案能够帮助企业将分散的、无关联的多域数据源(包括业务合作伙伴和第三方)整合到一个集中的数据中心统一管理,从而助力企业实现数据透明度走向数据驱动决策。
 
产品/服务/技术差异化优势:
1、支持多语言的开箱即用的产品功能,通过一个平台管理多域主数据可加快项目实施部署,节省上线时间,可满足和支持企业对业务数据治理的需求,包括数据评估、数据清洗、数据监控、数据维护、数据执行、数据保护;
2、灵活的数据建模及扩展,丰富的原生API,持续的创新能力和多行业主数据解决方案沉淀,助您全面准确的掌握企业数据信息,快速响应业务变更需求;
3、内置数码资产管理(DAM)功能,可以管理图片、文档等非结构化数据,让经销商可以轻松从厂商源头快速匹配内容并下载,从而加快产品上市速度。2020年新版本的搜索导航设计让您体会更艺术更流畅的的搜索体验,让企业提高生产力可以一目了然。
 
典型合作客户:
SONY、FUJITSU、SIEMENS、BESTBUY、Adidas、TOYOTA、Thermo Fisher Scientific、Mcdonalds、Futon、Carrefour、PHILIPS。



ECM(企业内容管理)


展商代表:鸿翼


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企业定位:
数据能力管理专家-中国ECM(企业内容管理)领导者。
 
展出重点:
鸿翼是领先的ECM(企业内容管理)及智能大数据管理软件服务商,以原创的核心技术和多样化的产业应用,构建了完整和具有开放性的非结构化数据管理体系。鸿翼已经服务了逾3000家政企客户,助力数据到内容到知识到智能的全面提升。
 
产品/服务/技术差异化优势:
鸿翼是领先的ECM(企业内容管理)及智能大数据管理软件服务商,以原创的核心技术和多样化的产业应用,构建了完整和具有开放性的非结构化数据管理体系。鸿翼已经服务了逾3000家政企客户,助力数据到内容到知识到智能的全面提升。
 
典型合作客户:

京东方、上汽、扬子江药业、中石油、华发、招商银行、银联、贵州大数据局、江森自控、欧姆龙。

数据资产管理


展商代表:美林数据


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企业定位:
业界领先的大数据治理与分析应用服务提供商。
 
展出重点:
美林数据资产管理平台,以大数据处理技术为支撑,以数据聚合、治理、融合、服务为核心,为用户提供有效的数据资产沉淀工具,帮助企业、行业进行数据治理、数仓建设、数据中台落地等,实现数据驱动业务、支撑数据价值发现。
 
产品/服务/技术差异化优势:

1、企业结构化、半结构化、非结构化数据形成统一的资源目录;

2、数据质量全面监控与预警分析,闭环管控;

3、大批量数据的汇总加工及交换共享;

4、全方位监控企业数据资产管理相关的归集、质量、服务、安全、标准落地等,并形成数据地图。

 
典型合作客户:
航空、航天、兵器、船舶、中电、装备制造、汽车、政务、司法、金融、地产、教育等行业。



数据治理产业生态展将于9月10日的第四届数据质量管理国际峰会现场全天开放,诚挚欢迎各行业机构和精英齐聚DQMIS 2020一同交流,共襄盛会。

峰会更多内容与报名通道,
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联系人:Joe He
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关于Datablau

Datablau创建于2016年,核心创始和研发团队全部来自于原CA erwin,天然具有世界级产品厂商的血缘和水准,是国内数据治理的第一品牌。依托多年的行业积累和技术沉淀,Datablau在产品设计层面充分发挥了后天优势,实现了集数据建模、数据目录、数据质量和数据准备为一体的企业级数据治理平台,全面满足企业对于数据治理的客观需求。

目前Datablau在建设银行、华为、中信集团、嘉实基金、中国人寿、国电大渡河、四川航空等大型客户得到实际应用并深受好评,客户范围已经覆盖到银行、保险、制造业和能源行业等核心领域,Datablau已成为企业数据治理领域的领导厂商。

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