Datablau创始人王琤2021 DAMA中国峰会主题演讲《数据中台架构与模型管控》（下）

“十四五”规划和2035年远景目标纲要指出，“迎接数字时代，激活数据要素潜能”、“加快建设数字经济、数字社会、数字政府”。健全的数据治理体系有利于数据要素市场化配置，将在推动数字经济高质量发展中发挥重要作用。2021年10月22日，主题为“数据治理和数字化”的2021DAMA中国数据管理峰会在上海召开，为中国数据治理和数字化贡献全球智慧。

Datablau数语科技创始人王琤作为受邀专家，分享主题演讲《数据中台架构与模型管控》。

数据中台的概念在过去几年热炒，在热炒的大浪退去后，我们发现最终沉淀下来的不是各种光鲜却不知所云的新概念，而是对业务及数据的深刻理解，这些都沉淀在数据模型中，这才是企业最宝贵的数据资产。

决定数据中台项目成败的关键是中台的数据架构，尤其是DWS/DWD的设计，是否标准化、规范化，是否得到合适的管控，是否足够灵活支持各种数据分析、数据应用的场景，是否数据资产化、是否可以开放给业务部门灵活获取数据服务。

互联网早期野蛮生长的数据开发强调的是敏捷，与发展了几十年的传统企业复杂的环境完全不同。传统企业存量系统多、数据债务重，采用敏捷数据开发反而是雪上加霜，常常是临时表再拉宽表，很快就表爆炸，数据湖变成了数据沼泽。

因此，需要将SQL纯代码开发方式转变为数据模型驱动的开发模式。数据架构、数据模型统一规范化管理。

另一方面，提到架构就不得不提The Open Group的TOGAF 4A架构。这是架构领域的经典方法论。我也是The Open Group本地化专家组的成员。

4A架构即BA业务架构、DA数据架构、AA应用架构、TA技术架构。现在很多企业都成立企架办（企业架构办）专门提供企业架构的管控和服务。AA应用架构和TA技术架构企业过去几年提的比较多，如：SOA，微服务架构等。而BA业务架构和DA数据架构是很多企业欠缺，却是数字化转型中最关键的部分。

通过Datablau DDM的数据模型管控解决方案，可以将数据架构与业务架构拉通。实现数据中台架构的线上化管理，变更管理，审批管理。企业级模型、标准落标、核标，监督管理。以及后督管理：数据模型基线与生产库元数据的一致性管理。

除了数据中台模型管控机制，行业可参考的数据模型也是必不可少的。这里有个数据模型开源社区datamodeling.cn。有很多各行业的模型可以参考。您也可以在社区创建组织，拉一票人马共创一个行业模型。

我们在datamodeling.cn上面提供了一个免费社区版的建模工具，可以支持最多五个人协作建模。

社区上也会陆续推出数据建模培训，共同推进数据架构、数据模型的相关课程，推进数据人才的培养。